JKD Power and Energy Solutions 开发了用于双区域电力系统的遗传算法调谐 LFC 的 MATLAB 仿真。 如有疑问，请在评论框中留下您的电子邮件优酷链接： https://youtu.be/qL3OEdoUtvg

基于遗传算法的PID参数整定研究 基于遗传算法的PID参数整定研究（七-九）是基于精确的传递函数进行优化，其本质是将优化对象简化为一阶或者二阶的传递函数，在.m程序上进行编写其零极点模型，从而应用遗传算法对其进行参数整定。 然而，实际情况是大多数的被控对象往往其传递函数难以获得，无法运用经典控制理论进行合理化的模型建立。比如针对含有SVPWM的双闭环矢量控制系统，含离散元器件的系统，以及非线性的单元等等。因此，有必要建立一种直接联合Simulink仿真模型的在线参数整定。 ———————————————— 资源介绍的链接：https://blog.csdn.net/qq_42249050/article/details/106117671

遗传算法的matmetica程序 对于不熟悉matlab的同学也许会有帮助

基于遗传优化算法的BP神经网络

作业车间调度问题（Job Shop Scheduling, JSP）是最经典的几个NP-hard问题之一。其应用领域极其广泛，涉及航母调度，机场飞机调度，港口码头货船调度，汽车加工流水线等。JSP问题描述：一个加工系统有M台机器，要求加工N个作业，其中，作业i包含工序数为Li。令，则L为任务集的总工序数。其中，各工序的加工时间已确定，并且每个作业必须按照工序的先后顺序加工。调度的任务是安排所有作业的加工调度排序，约束条件被满足的同时，使性能指标得到优化。 遗传算法是一种应用领域很广，解决问题效果较好的一种启发式算法，在解决调度问题中有很好的作用。 用matlab程序解决作业车间调度问题的小例子，程序可运行，可画出进化图与甘特图。内附算例与程序说明。

作业车间调度问题（Job Shop Scheduling, JSP）是最经典的几个NP-hard问题之一。其应用领域极其广泛，涉及航母调度，机场飞机调度，港口码头货船调度，汽车加工流水线等。 JSP问题描述：一个加工系统有M台机器，要求加工N个作业，其中，作业i包含工序数为Li。令，则L为任务集的总工序数。其中，各工序的加工时间已确定，并且每个作业必须按照工序的先后顺序加工。调度的任务是安排所有作业的加工调度排序，约束条件被满足的同时，使性能指标得到优化。

遗传算法-作业车间调度(matlab)

利用遗传算法解决的tsp问题，matlab源码

遗传算法求解BP网络输入变量，构造BP神经网络适应度函数f(x)，求解放f(x)极值下的x值。MATLAB代码，可运行！

R中的种群遗传学和基因组学 Niklaus J.Grünwald，Zhian N. Kamvar，悉尼E. Everhart，Brian J. Knaus和Javier F. Tabima 欢迎！ 该引物为在R中进行种群遗传数据的应用分析提供了简要的介绍，特别着重于非模型种群，包括克隆或部分克隆的生物。 它提供了宝贵的资源，可用于对不一定符合教科书遗传学且可能或可能不会处于Hardy-Weinberg平衡状态的人群进行精确的分析。 尽管此入门知识不需要R编程方面的广泛知识，但希望用户安装R和该入门知识所需的所有软件包。 我们最近对引物进行了实质性的修改，以包括种群基因组数据，即VCF数据，该数据是通过对完整或缩减代表性基因组的种群进行高通量测序而得出的。 请注意，本入门手册仍在编写中，并将在我们继续编写时对其进行更改。 请向我们提供有关您可能发现的任何错误或改进建议的反馈。 底漆目