爬虫，用来爬取豆瓣读书评论爬虫

酱菜Seven7原创，转载请注明出处。 使用的手段：数据库Mysql， 语言python，正则表达式re 在获取了评论url的情况下（获取京东评论的url方法），现在我们可以来爬取用户昵称和url了。作为一个初学者，我用的正则表达式，来对那url的数据，进行匹配获取。 一、根据内容，编写合适的正则表达式 通过分析打开的url地址的数据，我们可以找到所需的两个规律： 1、用户昵称部分： 所以，我们针对提取用户的正则表达式如下： r'\"nickname\":\"([^",]+)\",\"replyCount2\"' 2、评论部分： 评论部分，因为会有无追评，而造成结尾不一致： 情况一： 情

主要介绍了python爬虫爬取微博评论，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

近年来，文本情感分析技术在网络营销、企业舆情、舆论等扮演越来越重要的角色。鉴于主题模型在文本挖掘领域的优势，基于主题的文本情感分析技术也成为人们关注的热点，其主要任务是通过挖掘用户评论所蕴含的主题、以及对这些主题的情感偏好，来提高文本情感分析的性能。

基于爬取疫情期间新浪新闻评论、b站弹幕，运用NLP技术进行社会舆论分析的练习项目

使用keras-bert实现 谭松波 酒店评论 文本分类（情感分析）-附件资源

为做商品评论情感倾向性分析而收集整理的评论语料数据，包括13种商品类别，共390807条不重复的评论。

用selenium爬取微博评论并生成词云图片，需要自己配置chrome驱动

心率 血氧 温度等健康系数检测 STM32 整个系统设计包括电路 适合毕业设计 可以参考 代码简单 PCB图也有

餐饮行业评论语料用于情感分类 文件为utf-8编码 共两个文件 分别存放正负面数据 pos.txt文件为正面评论文件 每行一条 共83702条 neg.txt文件为负面评论文件 每行一条 共83702条