根据由粗到精的思路,综合利用了眼睛在人脸面部特征中所特有的边缘与灰度分布信息,进行人眼特征定位。首先用横向Sobel算子对人脸图像进行边缘检测,获取人脸区域的横向边缘特征,然后采用图像形态学的方法框定人脸主要特征的大致区域,最后用计算灰度梯度密度的算法,快速精确地定位人眼区域。试验表明,本方法能快速而精确地实现人眼特征的定位。

为了准确快速地从118.75 GHz附近六通道亮温计算大气温度，作者开展了利用人工神经网络技术反演大气温度的数值模拟研究。与线性统计反演算法比较，海面上大气温度反演的总体均方根误差减小17%，陆面上大气温度反演的总体均方根误差减小15%。两种下垫面条件下的温度反演结果表明，近陆面的温度反演结果优于近海面的温度反演结果。另外，对温度廓线垂直结构反演性能的分析结果表明，对于具有较厚逆温层结构的温度廓线，神经网络反演对廓线的复现能力优于线性统计反演。

通过将轧制变形区离散化的方法，在考虑变形区内横截面上张应力、摩擦应力等影响因沿带钢轧制方向分布规律及其与带钢厚度及压下量的关系的基础上，采用数学模型和神经网络相结合的方法计算了金属变形抗力，建立了冷连轧机轧制力在线计算数学模型，经大型工业轧机生产实践数据检验，该冷连轧机在线轧制力计算模型预报误差控制在6.1%以内，满足模型在线控制要求，可提高在线控制轧制力模型的计算精度。

对目前在中国通信市场大力推广的CDMA移动通信系统的发展和特点做了简要的介绍，然后结合CDMA通信的技术特点，对CDMA的基础技术即扩频技术做了具体的比较介绍和说明，并对其中的直接序列扩频技术进行了分析。

采用模糊神经网络建立了风电场输出功率的短期预测模型,通过新疆某风电场数 据进行算例验证,对不同预测周期的模型的预测效果进行比较。结果表明,所建立的模糊神经 网络模型能正确地预测风电场输出功率,提升传统神经网络的性能。

以上海某高校毕业生就业月工资收入为研究对象,采集了1267个数据样本,建立线性回归模型,对影响工资收入的性别、民族、政治面貌、生源所在地、就业所在地、就业单位的性质和所在学校的院系等因素进行了分析,得出了相应的结论。

针对传统电压模型磁链观测器中引入低通滤波器后，带来幅值相位误差及滤波最佳截止频率选择问题，本文提出了一种高通滤波器和低通滤波器串联，且对电压模型中的电压项和电流项分别积分的改进型电压模型转子磁链观测器．文中分析了该改进型磁链观测器性能提高的原因，推导了高通滤波器和低通滤波器引起的幅值和相位误差补偿算法．仿真和实验验证了补偿算法的有效性，并且新的改进型转子磁链观测器在电机全速范围内具有优良的稳态和动态性能，具有较高的工程实践价值．

高斯混合模型广泛应用于基于背景建模的运动目标检测中。首先在 YCbCr颜色空间采用自适应高斯混合 模型对背景的每个像素建模;然后,对输入的当前帧图像的每一像素值与该像素点对应的高斯混合背景模型的各 个高斯模型进行比较,将前景运动区域(包括运动目标、投射阴影)从场景中提取出来;最后,采用局部二元图( Lo-cal Binary Pattern,LBP)来提取纹理特征,利用背景在阴影覆盖前后的纹理相似性去除投射阴影,同时结合阴影的空 间几何特性优化运动目标检测结果。实验结果表明,该算法能有效地检测出投射阴影和

近岸海域水环境是海岸带生态环境的重要组成部分，尤其是近岸海域的水质状况对海岸带生态环境有重要影响，根据大连市近岸海域环境污染状况调查材料，评价了近岸海域环境质量现状，指出了近岸海域环境存在的突出问题，提出了治理海域污染的建议。

本文基于城市抽样出游人次、旅游城市时间距离、旅游城市吸引力和接待来访城市游客所占比重4因素，将Crampon L J引力模型和IPA分析法相结合，对济南国内旅游客源市场进行分析．根据IPA分析结果将济南国内旅游客源市场划分为4种类型：第I类为最重要客源市场，第Ⅱ类为优势客源市场，第Ⅲ类为潜在客源市场，第Ⅳ类为机会客源市场．最后，依据4类客源市场特点提出针对性的发展建议，以期进一步提升济南旅游城市吸引力．第I、第Ⅳ类市场要以保持现状，避免出现负面影响为宜；第Ⅱ类市场要以总结经验，增强旅游城市吸引力为重点；第