GM（1,1）灰色预测模型
y=input('请输入数据 ');%输入数据请用如例所示形式：[48.7 57.17 68.76 92.15]
n=length(y);
y0=ones(n,1);
y0(1)=y(1);
for i=2:n
y0(i)=y0(i-1)+y(i);
end
2019-12-21 22:11:01
714B
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部分代码（内含3个例子，1分绝对划算）：
function yc0=GM1(x0,N)
%x0 is the original data ,
%N is the number you want to predict.
n=length(x0);
for i=1:n
x1(i)=sum(x0(1:i));
end
% for k=2:n % 紧邻均生成 z
% z(k)=0.5*x1(k)+0.5*x1(k-1);
2019-12-21 22:04:17
2KB
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有两个.m文件件，分别为GM11_1和GM11_2，GM11_2中加入了对原数据的平滑处理（参考的《基于GM11模型的改进》，用于处理不太平滑的数据
2019-12-21 21:58:18
551B
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