基于机器学习的Spark大数据平台自动调优机制研究--毕业设计.rar，关键词：大数据，spark，大数据平台自动调优机制，毕业设计

抖音的游戏规则是什么?推荐算法怎样的？ 一入抖音深似海，可以说，一出爆款就能带火整个品牌！ 也就成了商家品牌营销的香饽饽！ 从 15s 短视频的下半场里胜出，可见其系统持续输出爆款的强大 能力。算法：机器审核+人工

PMON 下的 x86 模拟器工作机制 xiangy@lemote.com 一、x86 模拟器概述....................................................................................................................... 2 1.1 Option rom 与 vbios.......................................................................................................

注意力机制是深度学习方法的一个重要主题。清华大学计算机图形学团队和南开大学程明明教授团队、卡迪夫大学Ralph R. Martin教授合作，在ArXiv上发布关于计算机视觉中的注意力机制的综述文章[1]。该综述系统地介绍了注意力机制在计算机视觉领域中相关工作，并创建了一个仓库.

研究基于通的列车运行控制系统中的区域控制器生成移动授权的过程及其相关实现分析

Akka官方文档，详细介绍了基于Scala的Akka开发细节，是喜爱Scala的同学学习akka的入门教程。

所谓Attention机制，便是聚焦于局部信息的机制，比如图像中的某一个图像区域。随着任务的变化，注意力区域往往会发生变化。面对上面这样的一张图，如果你只是从整体来看，只看到了很多人头，但是你拉近一个一个仔细看就了不得了，都是天才科学家。图中除了人脸之外的信息其实都是无用的，也做不了什么任务，Attention机制便是要找到这些最有用的信息，可以想见最简单的场景就是从照片中检测人脸了。和注意力机制相伴而生的一个任务便是显著目标检测，即salientobjectdetection。它的输入是一张图，输出是一张概率图，概率越大的地方，代表是图像中重要目标的概率越大，即人眼关注的重点，一个典型的显著

针对乳腺钼靶图像中良恶性肿块难以诊断的问题,提出一种基于注意力机制与迁移学习的乳腺钼靶肿块分类方法,并用于医学影像中乳腺钼靶肿块的良恶性分类。首先,构建一种新的网络模型,该模型将注意力机制CBAM(Convolutional Block Attention Module)与残差网络ResNet50相结合,用于提高网络对肿块病变特征的提取能力,增强特定语义的特征表示。其次,提出一种新的迁移学习方法,用切片数据集代替传统方法中作为迁移学习源域的ImageNet,完成局部肿块切片到全局乳腺图片的领域自适应学习,可用于提升网络对细节病理特征的感知能力。实验结果表明,所提方法在局部乳腺肿块切片数据集和全局乳腺钼靶数据集上的AUC(Area Under Receiver Operating Characteristics Curve)分别达到0.8607和0.8081。结果证实本文分类方法的有效性。

2020年抖音运营干货分享 -抖音培训课互联网平台算法机制解析

高等计算机网络：体系结构、协议机制、算法设计与路由器技术 第一版 徐恪