内容包含Easy-RL的200页PDF,入门深度强化学习170页PPT,lecture-alphastar76页PDF.
2021-05-28 21:05:37
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MATLAB强化学习实战(八) 训练多个智能体执行协作任务 代码
2021-05-25 21:01:46
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利用qlearing算法训练贪吃蛇，模型在2000次循环内取得很好的效果，属于伯克利人工智能导论课cs188中的作业
2021-05-24 14:34:28
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强化学习算法，实现强化学习对网络资源的分配，目的是频谱利用最大化 强化学习算法，实现强化学习对网络资源的分配，目的是频谱利用最大化
2021-05-22 16:44:45
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强化学习
作为我的论文的最后部分，“协作多智能体学习的方法和实现”，涉及从单一智能体到多智能体的RL研究，以及协作和协作多智能体学习的最新技术。的算法和实现，在MATLAB中完成了某些RL方法的实现。 论文论文也被上传，其中包含参考文献。
单人强化学习
动态编程
蒙特卡洛方法
时差学习
线性函数逼近
深度Q网络
具有线性函数逼近的策略梯度
多智能体强化学习
集中式Q学习
滞后Q学习
多代理演员批评
2021-05-22 13:16:32
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深度强化学习主要被用来处理感知-决策问题，已经成为人工智能领域重要的研究分支。概述了基于值函数和策略梯度的两类深度强化学习算法，详细阐述了深度Q网络、深度策略梯度及相关改进算法的原理，并综述了深度强化学习在视频游戏、导航、多智能体协作以及推荐系统等领域的应用研究进展。最后，对深度强化学习的算法和应用进行展望，针对一些未来的研究方向和研究热点给出了建议。
2021-05-21 15:18:32
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