项目里面使用到了,泛型,反射,简单工厂,三层,文件写入,数据库查询操作等技术。适合初级者学习和使用。如果需要使用生成实体模型,只需要更改配置文件里面数据库连接就可以了。
2021-02-28 17:03:01 839KB c# asp.net 泛型 工厂方法模式
大数据实体解析:大数据实体解析
2021-02-27 09:07:33 13KB Java
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基于细粒度词表示的命名实体识别研究
2021-02-26 17:05:03 3.12MB 研究论文
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一种基于命名实体识别的需求跟踪方法
2021-02-25 16:06:26 841KB 研究论文
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基于mapReduce的大规模实体匹配的高效方法
2021-02-25 16:06:19 701KB 研究论文
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跨多个异构数据源的实体匹配
2021-02-25 16:06:18 578KB 研究论文
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这是我自己写的两个mybatis逆向工程,下载即可用,内配置教程,傻瓜式操作
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实体关系抽取作为信息抽取、自然语言理解、信息检索等领域的核心任务和重要环节,能够从文本中抽取实体对间的语义关系.近年来,深度学习在联合学习、远程监督等方面上的应用,使关系抽取任务取得了较为丰富的研究成果.目前,基于深度学习的实体关系抽取技术,在特征提取的深度和模型的精确度上已经逐渐超过了传统基于特征和核函数的方法.围绕有监督和远程监督两个领域,系统总结了近几年来中外学者基于深度学习的实体关系抽取研究进展,并对未来可能的研究方向进行了探讨和展望.
2021-02-21 17:40:56 1.85MB 深度学习 实体关系
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REST API生成器 发展 在创建一个新的基于rest的项目,并添加下一个依赖项:jpa,hateoas,web,h2和lombok 在buildScript中将Maven存储库添加到build.gradle文件 maven { url 'http://5.189.184.52:8081/artifactory/libs-snapshot/' } 并在buildscript部分中添加依赖项 classpath("com.vcgdev.plugin:rapi-generator:1.2") 将mapstruct添加到您的项目中,示例中使用的版本:1.3.0.Final implementation "org.mapstruct:mapstruct:${mapstructVersion}" annotationProcessor "org.mapstruct:mapst
2021-02-20 09:05:20 69KB Java
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driverClass可根据实际情况修改。Cmd定位到lib目录: 执行命令:java -jar mybatis-generator-core-1.3.2.jar -configfile generatorConfig.xml -overwrite
2021-02-19 21:07:07 5.34MB mybatis
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