matlab的欧拉方法代码时间积分方案 这是一个有限元研究项目，其目的是针对梁单元在瞬态分析中研究时域中不同数值积分方案的阻尼效应。 特别是对于纵向自由度的冲击载荷。 研究的主要集成方案是Backward-Euler，Newmark方法，居中方案，一些Runge-kutta方案和广义alpha方案。 将所进行的仿真与商业代码Abaqus进行比较，并研究了不同的属性，例如准确性，稳定性，鲁棒性。这些方法和主要的有限元方法都是在Matlab中实现和编程的。 还对图形用户界面进行了编程，以允许用户轻松选择数值积分方法并查看位移结果。 GUI显示了在2m光束的末端进行3500 N冲击模拟的结果，持续时间为1e-4秒。 这些参数可以在 Newmark.m 和 dynamics.m 请享用 ！

受生物神经系统和人工神经网络 (ANN) 的启发，提出了一种新的元启发式优化算法来解决复杂的优化问题。 所提出的方法称为神经网络算法 (NNA)，它是基于 ANN 的独特结构开发的。 NNA 受益于 ANN 及其运算符的复杂结构，以生成新的候选解决方案。

NAME: Finite Element Procedures Author: Klaus-Jurgen Bathe Page:1050 Publish: PRENTICE HALL Filetype: djvu ISBN :0-13-301458-4 language : English

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FOX优化算法（FOX）是一种模拟红狐狸狩猎行为的元启发式算法。 红狐狸在雪地优化算法中求解压力容器设计问题. 一种受 FOX 启发的优化算法。（2022） FOX基于红狐狸的狩猎行为。 这是一种新的元启发式算法，可以应用于解决不同的问题。 FOX实现包括四个matlab文件： Get_Functions_details.m 初始化.m FOX.m main.m Get_Functions_details.m：包括标准基准函数 初始化.m：它用于初始化红狐狸 的种群FOX：包括探索和开发方程。 在FOX目标函数中被调用，它在main Get_Functions_details.m 里面.m文件用于运行FOX算法 它是如何工作的： 你只需要运行main.m使用matlab软件 ，那么你可以通过运行主文件FOX运行30次（每次包括500次迭代）来查看结果 。 结果打印 30 best_Score，然后显示其中 所有文件必须位于同一目录中的平均值。

WAO水优化算法的源代码：一种解决优化问题的新型元启发式算法(matlab)

Solar Sail 问题求解器，基于元启发式优化算法：GWO、WOA 等(c#)

元SR Meta-SR 的官方实现：A Magnification-Arbitrary Network for Super-Resolution(CVPR2019)(PyTorch) 我们的代码建立在。 注意力 master 分支有可怕的bug！！！ 我们会尽快检查代码（2020-12-31） 我发现相机准备就绪时出现错误，比例尺1.2上的Meta-RDN的PSNR为40.04，而不是40.40。 要求 pytorch 0.4.0 Python 3.5 麻木的 skimage 图像 简历2 *注意，如果你使用其他版本的pytorch（>0.4.0），你可以重写dataloader.py 安装并运行演示 下载代码 git clone https://github.com/XuecaiHu/Meta-SR-Pytorch.git cd Meta-SR-Pytorch 运行训练演示：

电磁场matlab仿真代码一维堆栈激光脉冲退火的数值模拟 概述 该存储库包含Matlab软件，用于模拟一堆材料的激光脉冲退火。 在此，模拟用于确定在激光退火过程中达到的最高温度，以便估计堆栈是否会由于激光脉冲而变钝或变形。 使用此软件，我们设计了一堆材料，以在不损坏PEN的情况下在聚萘二甲酸乙二醇酯（PEN）基板上局部加热溶液加工的IZO膜。 脉冲产生 在这里，通过在空间上将其乘以高斯，假设该脉冲等效于在空间上受限制的单频电磁（EM）波。 通过傅里叶分析，该软件将脉冲分解为单频EM波的线性组合。 分别解决每个独立波的最终相互作用，然后线性重组以近似激光脉冲。 求解电磁波方程 在每个边界处，EM波方程的振幅及其一阶导数必须连续。 其中n是材料堆栈中的第n层，L / R是第n层中分别向左/向右移动的相应波。 使用这两个方程，可以在给定初始入射波的情况下求解每一层中的左/右移动波。 有关EM波动力学的详尽介绍，请参阅David J. Griffiths的“电动力学介绍”。 EM模拟的目标是解决吸收率（Ar），也称为工作率，作为每一层中时间的函数。 这是通过将求解的EM波代入以下方程式来实现的

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