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深度学习-汽车零部件分类数据集
汽车零部件分类数据集,一共有14类汽车配件,每类汽车配件的图片数量在50张左右。 汽车零部件分类数据集,一共有14类汽车配件,每类汽车配件的图片数量在50张左右。 汽车零部件分类数据集,一共有14类汽车配件,每类汽车配件的图片数量在50张左右。
2022-12-18 18:28:45
38.08MB
汽车
数据集
零部件
分类
秋天红黄葡萄叶分类图像数据集
秋天红黄葡萄叶分类图像数据集,葡萄地实拍,每类有葡萄叶500张以上 秋天红黄葡萄叶分类图像数据集,葡萄地实拍,每类有葡萄叶500张以上 秋天红黄葡萄叶分类图像数据集,葡萄地实拍,每类有葡萄叶500张以上
2022-12-18 18:28:44
131.95MB
葡萄叶
秋天
图像
数据集
人行横道分类图片数据集
人行横道分类数据集,共600张,这个数据集被分为4个类,每个类对应一个类似的透视图集。第一类是从前面看的人行横道,第二和第三类对应从左边或右边看的半车道,第四类来自非人行横道图像,即沥青图像,从过往的汽车和人行道。这组图像是从几个视频中提取的,分辨率为1280x720,帧率为30 FPS,拍摄于巴西福塔雷萨- ce市,拍摄于有阳光的时期。图像的分辨率与视频相同,为1280x720。
2022-12-18 18:28:39
136.46MB
人行横道
分类
图片
数据集
热狗和非热狗图像数据集
热狗和非热狗图像数据集,共4642张图片 热狗和非热狗图像数据集,共4642张图片 热狗和非热狗图像数据集,共4642张图片
2022-12-18 18:28:35
211.14MB
热狗
图像
分类
数据集
三维物体图像分类数据集
三维物体图像分类数据集,40x40灰度图像的四种不同的原始三维形状,它由480.000张大小为40x40的灰度图像组成,有四种不同的原始三维形状(立方体、球体、锥体、环面)。像素的取值范围为0 ~ 255。
2022-12-18 18:28:34
190.1MB
三维
物体
图像
分类
深度学习-珊瑚分类数据集
珊瑚分类数据集,数据集包含三个类。这些类别是健康的(720张)、漂白(150张)和死亡(712张)的珊瑚, 珊瑚分类数据集,数据集包含三个类。这些类别是健康的(720张)、漂白(150张)和死亡(712张)的珊瑚, 珊瑚分类数据集,数据集包含三个类。这些类别是健康的(720张)、漂白(150张)和死亡(712张)的珊瑚,
2022-12-18 18:28:32
124.81MB
珊瑚
分类
数据集
深度学习
时尚物件产品颜色分类图像数据集
时尚物件产品颜色分类图像数据集,共12个颜色分类,每个有300-700不等的图片数据 时尚物件产品颜色分类图像数据集,共12个颜色分类,每个有300-700不等的图片数据 时尚物件产品颜色分类图像数据集,共12个颜色分类,每个有300-700不等的图片数据
2022-12-18 18:28:31
35.89MB
时尚
产品
分类
图像
基于CNN的心跳信号分类预测.zip
基于机器学习和深度学习的项目,内含数据集以及详细的备注源码
2022-12-18 14:27:51
3KB
机器学习
深度学习
基于restnet的植物苗木分类.zip
基于机器学习和深度学习的项目,内含数据集以及详细的备注源码
2022-12-18 14:27:49
773KB
机器学习
深度学习
使用tensoflow2搭建神经网络进行歌曲分类,使用librosa进行歌曲信号的特征提取
使用tensoflow2搭建神经网络进行歌曲分类,使用librosa进行歌曲信号的特征提取
2022-12-17 16:28:12
56.89MB
神经网络
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