利用谱聚类算法，根据节点间的电气距离，对电力系统进行分区

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%% 数据归一化 [p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1); p_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input); [t_train, ps_output] = mapminmax(T_train, 0, 1); t_test = mapminmax('apply', T_test, ps_output); %% 转置以适应模型 p_train = p_train'; p_test = p_test'; t_train = t_train'; t_test = t_test'; %% 创建网络 k = 7; % 保留成分个数 [theta, ch0] = my_pls(p_train, t_train, k); %% 仿真测试 t_sim1 = sim_pls(p_train, theta, ch0); t_sim2 = sim_pls(p_test , theta, ch0); %% 数据反归一化 T_sim1 = mapminmax('reverse', t_sim

GS全息算法MATLAB

tv模型原理与c++实现全变分

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1.点在多边形算法 2.散点生成光滑的3次贝塞尔曲线算法(多段闭合) (知乎里一个帖子找到的一个国外网站下的) 3.中国个省市json数据 4.247个国家的基本地理数据

1. 国密算法的JCE实现，SM2、SM3、SM4算法，以及国密证书和密钥存储的DCKS文件格式 2. 适用于JDK7及以上 3. 适用于Android API 21平台及以上 4. 导出的PEM数据格式与OPENSSL保持一致，新增可导入的私钥格式

动目标检测和成像，该代码采用BP算法，对一片区域进行成像，在系统噪声和杂波背景下能够有效对动目标进行检测和成像，并且使用ATI技术估计动目标信息。 但该份代码还是存在着一些问题，随着斜视角的增大，动目标的位置估计与实际偏差会越大，正侧视的情况下（斜视角为0），偏差最小。 如有朋友能够解决该问题或提供解决思路，本人将不胜感激！

0 引言 　　在电力系统中，无功功率是影响电压稳定的一个重要因素，无功补偿是保证电力系统高效可靠运行的有效措施之一。要取得无功补偿的最佳效果，必须准确地测量出有功功率和无功功率。本文基于非正弦周期信号的无功功率理论，采用快速傅里叶算法，测量有功功率和无功功率，精确的计算，可以有效地提高投切精度，简化投切策略，但其缺点是计算量较大，单片机系统的计算速度远不能满足要求，然而DSP的应用则解决了计算量大，计算速度慢的问题。 　　傅里叶变换是建立在同步采样的基础上的，要求整周期截取信号，并严格等间隔采样，所以必须保证采样信号和实际信号严格同步即采样频率是信号频率的整数倍，否则将出现频谱泄露，使傅里