本文主要介绍如何使用python搭建一个：基于TensorFlow的语音识别系统。 本文主要分为3部分： - 1、项目数据集介绍。 - 2、项目功能及相关代码展示。 - 3、项目完整下载地址。 博主也参考过语音识别系统相关模型的文章，但大多是理论大于方法。很多同学肯定对原理不需要过多了解，只需要搭建出一个可视化系统即可。 也正是因为我发现网上大多的帖子只是针对原理进行介绍，功能实现的相对很少。 如果您有以上想法，那就找对地方了！ 不多废话，直接进入正题！

可以识别水果，物体。

OpenCV在DNN模块中提供了基于残差SSD网络训练的人脸检测模型，tensorflow版本。

解决tensorflow2.0不能导入mnist数据的问题

包括cudnn64_7.dll cudnn64_8.dll cublas64_10.dll cudart64_100.dll cufft64_10.dll curand64_10.dll cusolver64_10.dll cusparse64_10.dll

macOS 10.12 python3.9.9 TensorFlow 2.8.0

Tensorflow v2 双向LSTM完整模型 具有输入和输出 包括训练、预测、精度评估 具有三种模型精度评价指标 双向LSTM具有更强的稳定性、可靠性和精度

tensorflow 1.5模型减枝，通道减少，网络参数大大减小

本篇文章主要介绍了详解TensorFlow查看ckpt中变量的几种方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

门控图神经网络（GGNN）的Tensorflow实现，用于源代码分类 这是门控图神经网络（GGNN）的Tensorflow实现，如Y. Li，D.Tarlow，M.Brockschmidt和R.Zemel在论文《 ）中所述。 缩短培训时间并加快收敛速度​​的技巧： 存储桶：将具有相似大小的批处理图放在一起，而不是随机混洗和批处理。 对于小图，请使用密集图表示；对于大图，请使用稀疏图表示。 我们根据的论文的详细信息，将文件解析为图形表示形式。 有关为方法名称预测实现的版本，请参阅此存储库： : 什么是GGNN？ 解决图结构化数据和问题 门控传播模型（与GRU相同的想法），用于计算节点表示形式 展开固定步骤的重复周期，并在整个时间范围内使用反向传播 任务 代码分类 排序算法（SA数据集）：从Github收集的10个排序问题，包括：插入排序，合并排序，拓扑排序，堆排序，冒泡排序，