实验内容
已知：UCI标准数据集Car-Evaluation，定义了汽车性价比的4 个类别；
求：用ID3算法建立Car-Evaluation的属性描述决策树
2019-12-21 19:27:18
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基于决策树的分类算法，属性的选择采用ID3 或C4.5策略，采用如下的数据建立分类决策树。
2019-12-21 19:24:10
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本压缩包包含：
1.本决策树（DecisionTree）项目python源代码文件；
2.项目用的数据（csv格式）；
3.一个普通文件，记录本项目的调试过程，用作实战参考
2019-12-21 19:22:25
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1. 使用Python实现基本的决策树算法；
2. 主要使用pandas的DataFrame实现；
3. 为防止过度拟合，在小于20个记录时，直接选取记录中最多类别；
3. 没有画决策树图
2019-12-21 19:21:31
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决策树可视化，它提供一个dot语言 用来编写绘图脚本，然后对这个脚本进行解析，分析出其中的定点，边以及子图，然后根据属性进行绘制。
2019-12-21 18:53:58
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手写数字的识别是模式识别及机器学习的一个重要应 用,应用范围非常广泛。本文提 出一 种基 于决策树算法的手写数字识别方法,该 方法通过提 取基 于密度的特征 ,通过训 练得到 一 个决策树分类模型 ,进而进行手写数字的识别。实验证明该方法能够快速有效的进行手写数字的识别。
2019-12-21 18:53:01
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这是我从网上找到的一份决策树Cart算法代码，其中在确定分枝时采用的是熵不纯度确定的方法,代码可以运行.声明这份代码不是我原创的，是从某个网页上下载下来的，不过原作者的代码中许多变量没有作详细注释，我在阅读这份代码时加了许多自己的理解，几乎每个变量每句代码都作了解释，对于学习决策树CART算法的同学具有比较好的入门指导作者，这里将代码贡献出来与大家一起分享，如果有注释不准的地方，请发表评论提醒我。也向原作者致谢(不好意思，忘记在哪个网页上下载的了)
2019-12-21 18:52:17
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