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使用opencv2实现车牌的提取与识别.zip
利用opencv2对视频及车辆图片进行预处理,并且利用
BP神经网络
训练模型,实现了对车牌的提取和识别
2022-05-22 22:37:46
60.84MB
bp神经网络
opencv2
1
BP神经网络
识别数字
基于
BP神经网络
的图像数字识别 里面有测试图片
2022-05-22 17:34:10
3.56MB
BP
图像处理
1
粒子群算法
matlab编程实例.rar
粒子群算法
MATLAB编程实例!
2022-05-21 15:57:13
3KB
粒子群算法
1
基于遗传优化算法的
BP神经网络
基于遗传优化算法的
BP神经网络
2022-05-21 09:10:21
5KB
神经网络
算法
源码软件
人工智能
模拟退火算法
的过程及实现
模拟退火算法
的过程及实现,介绍的比较详细。
2022-05-20 19:15:41
2.35MB
模拟退火算法
过程
实现
1
模拟退火算法
模拟退火算法
\
模拟退火算法
matlab
2022-05-20 19:13:25
4.35MB
算法
1
改进的
粒子群算法
。可直接运行
用java语言写的改进PSO
粒子群算法
-improved-PSO算法,可以直接运行
2022-05-20 15:22:45
115KB
matlab
1
基于常驻人口数,地区生产总值,社会消费品零售总额,游客等数据并通过
BP神经网络
进行生活垃圾量进行预测+含代码操作演示视频
基于常驻人口数,地区生产总值,社会消费品零售总额,游客等数据并通过
BP神经网络
进行生活垃圾量进行预测+含代码操作演示视频 运行注意事项:使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-05-20 11:05:35
214KB
BP神经网络
生活垃圾量预测
遗传算法求解BP网络输入变量,构造
BP神经网络
适应度函数f(x),求解放f(x)极值下的x值。
遗传算法求解BP网络输入变量,构造
BP神经网络
适应度函数f(x),求解放f(x)极值下的x值。MATLAB代码,可运行!
2022-05-20 11:05:34
812KB
BP神经网络训练好的net
net用做适应度函数
遗传算法求适应度函数极值
求得极值下的最佳染色体
基于
粒子群算法
的PID控制器优化
基于
粒子群算法
的PID控制器优化 matlab
2022-05-19 22:18:57
9KB
算法
matlab
粒子群算法
PID
1
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