信道编码技术新进展，行业权威教授写的，内容很丰富，包括Turbo码、多元LDPC码、LDPC卷积码和 Polar 码等可逼近信道容量的现代编码方案，非常实用，非常前沿！

针对水声信道对正交频分复用(OFDM)系统带来的符号间干扰(ISI)问题,提出了虚拟时间反转镜(VTRM)信道均衡算法,该算法具有时间压缩特性和频域相位共轭特性,可以有效缩短信道长度,减小多途信道带来的相位畸变,采用匹配追踪(MP)算法估计信道冲激响应,可以精确地估计出水声信道的幅度、时延和相位信息,为虚拟时反信道均衡提供准确的信道信息,改进了传统匹配相关信道估计方法估计精度低、无法估计信道相位信息的缺点。仿真、水池和湖上实验结果表明,OFDM水声通信系统中,VTRM信道均衡技术性能优于被动时反镜(PTRM)信道均衡和最小平方(LS)信道均衡。

信道预测matlab代码袖带血压预测 该存储库托管使用两种方法根据ECG和PPG信号预测血压的代码。 使用机器学习方法进行特征提取和回归。 基于深度学习的回归。 入门： 克隆此仓库： git clone https://github.com/jeya-maria-jose/Cuff_less_BP_Prediction cd Cuff_less_BP_Prediction 资料集： 数据集： 该数据库由矩阵的单元格阵列组成，每个单元格都是一个记录部分。 在每个矩阵中，每一行对应一个信号通道： 1：PPG信号，FS = 125Hz; 指尖的光电容积描记器 2：ABP信号，FS = 125Hz； 有创动脉血压（mmHg） 3：ECG信号，FS = 125Hz; 来自通道II的心电图 用于我们的实验的UCI存储库中数据的处理后的版本： 根据Kauchee等人对阈值设置阈值后，已清理的文件夹包含BP记录。 2017年 GT包含基本事实SBP，DBP，MAP和类别编号（取决于阈值）。 忽略class列，因为该类列尚未用于论文中报告的任何实验。 数据文件夹是从UCI存储库中提取的全部数据。 基于特

光信道matlab代码ISRS GN 型号 D. Semrau、E. Sillekens、RI Killey、P. Bayvel，2019 年 1 月 该存储库为超宽带相干光通信系统的非线性性能预测提供了辅助函数和模型。 特别是，该存储库在封闭形式的通道间受激拉曼散射 (ISRS) 存在的情况下提供了高斯噪声 (GN) 模型的实现。 这使得能够在点对点以及网状光网络传输中进行实时性能评估。 实现基于我们论文中发表的结果： [1] D. Semrau, RI Killey, P. Bayvel, ", " J. Lighw. 技术，抢先体验，DOI：10.1109/JLT.2019.2895237，2019 年 1 月。 内容 封闭形式的 ISRS GN 模型的实现可以在下面的 ISRS GN 模型函数中找到，在 Matlab 和 Python 中均可使用。 为了帮助读者应用实现，下面的示例代码使用 ISRS GN 模型函数来重现 [1] 中的结果。 有关所需语法的完整文档，请参阅 。 ISRS GN 模型功能 例子 在 [1] 中重现结果的示例代码 执照 代码为 :copyright: D. Semrau

程序 plot_2ray_exp_model.m 调用Ray_model通过1000次信道得到2-径模型，利用exp_PDP得到指数模型

信道编码中卷积码的解码有软判决、硬判决、BCJR等，此为BCJR解码的C代码，程序也包括卷积码的生成，AWGN信道，最终输出误码率。软硬判决可在另一资源中找到。

数据传输速率的定义 ：带宽与数据传输速率 ： 低通信道： 无线电入门的一些基础问题

针对LED通信系统中信道估计性能低的问题，提出了将正交频分复用（OFDM）系统与多输入多输出（MIMO）技术相结合的可见光通信系统及其基于信噪比的自适应信道估计算法。通过对最小二乘法(LS)、最小均方误差(MMSE)、离散傅里叶变换改进最小二乘法(LS-DFT)、离散傅里叶变换改进最小均方误差(MMSE-DFT)以及分布式压缩感知同步正交匹配追踪（DCS-SOMP）5种信道估计方法的研究，确定了信噪比的临界阈值。当信噪比低于临界阈值时，采用MMSE-DFT算法进行信道估计；当信噪比高于临界阈值时，选用DCS-SOMP算法进行数据重构并恢复信道脉冲响应矩阵。仿真结果表明，当信噪比为1 dB~40 dB时, 所提算法的均方误差得到有效降低（2.95 dB~15 dB），且LED通信系统的通信质量得到提高。

为了更好的利用MIMO技术,必须对MIMO信道的特性进行研究,建立适合于多天 线系统的仿真模型。通过将空间角度的概念引入到信道的仿真模型中,给出了一个完整的MIMO信道的仿真模 型,并给出了相关的仿真算法。 关键词:多天线;多入多出;信道建模

此代码给出了 Alamouti 和 MRC 方案在瑞利信道上的性能的相对比较。