高等数学中的微积分是程序员向上晋升必备的基础数学知识，在考研过程中学习的线性代数是做图像处理方面的基础数学知识，人工智能方向中也会用到，特此上传文件，仅供参考学习，还是建议购买正版纸质书籍，便于做题和做笔记，电子版仅供参考
2020-02-11 03:16:50
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概率(第1卷+第2卷+高清习题集)(俄罗斯)施利亚耶夫 (2).rar
2020-01-30 03:06:50
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柯尔莫哥洛夫书籍合集（概率论和泛函分析相关的书共5本 ）概率论基本概念 概率论引论 函数论与泛函分析初步 等等共五本
2020-01-13 03:16:41
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全书共分三大部分：一、高等概率的基本概念与工具，诸如随机元(含特例随机变量)及其分布，随机元的特征泛函，各种收敛性(含依概率收敛、概率为1地收敛、LP收敛、完全收敛、淡收敛、局部弱收敛及弱收敛等)；二、概率极限理论，包括大数定律，中心极限定理，重对数律，不变原理，无穷可分律的理论及其应用等；三、随机过程论，包括可数状态离散时间的马尔可夫链，可数状态连续时间的马尔可夫过程，随机环境中马尔可夫链，鞅论等。在每章的最后，附有习题与应用。
2020-01-09 03:08:10
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关于高斯随机变量，高斯随机变量函数的分布的总结。
书中列出了很多实用的高斯随机变量函数的统计特性，例如，两个独立的高斯随机变量商的统计特性。很适合当作工具书来查询
2020-01-08 03:04:48
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这是我们用的《概率论与数理统计》超级经典课件，我本来对这一门没什么兴趣，但他的课件做的实在太好了，我不得不看下去。而且这样好的东西不得不分享。
2020-01-03 11:43:48
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2019张宇概率论与数理统计9讲 + 2019张宇线性代数9讲。人工智能的数学基础。
2020-01-03 11:34:31
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