openpose中包含了对人脸关键点的定位，人手的关键点的定位以及人身体的各个关节的定位。关键点亲和度向量场: 解决关键点的聚类；自下而上的parse解析: 效率更高, 与人的数量无关；两个分支: 关键点置信度预测网络 & 关键点亲和度向量场预测网络

讲述了人工智能领域的数据清洗的各种指导和方法：数据缺失、混乱、重复怎么办？最全数据清洗指南！要获得优秀的模型，⾸先需要清洗数据。这是⼀篇如何在 Python 中执⾏数据清洗的分步指南。

使用M-P模型实现二元布尔逻辑和三元逻辑 y(x1,x2)=f(w1*x1+w2*x2-θ)。 单层感知器能够解决与、或和非等逻辑。 单层感知器不能解决异或问题。 M-P模型实现巴甫洛夫实验。

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该数据集是 IJCRS’15 Data Challenge: Mining Data from Coal Mines（用于机器学习、深度学习测试），包括瓦斯，风速等煤矿用传感器数据。

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