可用于UnityVR开发,3D游戏开发,高清天空盒子Skybox素材,游戏环境背景素材,无水印。 让你身临其境的天空盒子,各类题材丰富,都是辛苦搜罗所得的高清exr格式,可以直接用于Unity开发,特别是VR游戏的开发。 内景、外景、城市、乡间、日出,夜晚,欧式宫殿,中式园林,应有尽有,可以在我的下载频道选择需要的下载。 注意,由于是高清,所以体积较大(大的可以达到500M),请下载前预留合适的空间。 使用方法: 1-导入Unity后将图片的Shape转换成cube形式, 2-创建空Material,并转换成Cube/skybox形式, 3-将图片拖入新建的SkyboxMaterial, 4-用刚创建的Material代替项目中原本的系统默认Skybox
2022-05-13 17:06:26 308MB vr unity 360度高清全景 skybox
using System; using System.Collections.Generic; using System.Drawing; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; namespace 图片旋转程序 { public class ImageHelper { /// /// 以逆时针为方向对图像进行旋转 /// /// 位图流 /// 旋转角度[0,360](前
2022-05-13 14:12:51 44KB c# rect system
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具有空间矢量控制方案的感应电动机三相电压源逆变器被广泛用于工业应用中。 遭受的故障将导致输出转矩纹波和谐波电流降低系统性能。 本文提出了一种新颖的诊断方法,用于检测和定位绝缘栅双极型变压器的开路故障。 离散小波变换被用作三相输出电流的预处理技术,近似系数被应用于获得能量矢量。 计算每两个能量矢量之间的欧式距离,以测量电流相似度以诊断故障。 当IGBT发生开路故障时,欧氏距离的值将小于正常情况下的值,然后可以检测到故障。 也可以根据提取的特征来定位故障。 仿真和实验结果表明,该方法具有较高的效率和优点。
2022-05-13 09:46:21 1.87MB 研究论文
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花朵授粉算法是最近出现的一种新型元启发式群智能算法,已在无线传感网等应用领域取得了较好的成效,但也存在易陷入局部极值且演化后期收敛速度慢等缺陷,使其应用范围受到限制.针对该算法存在的不足,提出一种把复合形法的思想融入到花朵授粉算法中的混合算法.该算法首先计算当前种群的形心,然后依据形心将进化中最差的个体进行反射,把差的个体变成较好的个体,从而引导当前个体不断靠近最优解.通过10个标准测试函数的仿真实验,仿真结果表明,改进算法解的质量及收敛速度比基本的花朵授粉算法、蝙蝠算法及粒子群算法有较大幅度的提高.同时采用改进算法对非线性方程组问题进行求解,通过2个算例仿真实验,验证了改进算法的有效性,扩展了花朵授粉算法的应用领域.
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5.1过去了,小伙伴们玩的怎么样,这几天没有更新源码,今天会都补上。本例子是一个测试手机加速度传感器的例子,实现了手机加速度的检测,会根据手机不同的加速度阀值来判断当前手机的状态,如果晃动幅度就会,例子里定义了加速度范围,分别是最佳舒适性、良好舒适性、中等舒适性、不好舒适性、极差舒适性。根据这个例子可以判断手机携带者当前所处的运动环境,具体用在什么场景就靠自己发挥了。例子编译版本4.4.2 编码GBK
2022-05-12 17:58:03 827KB 例子源码
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变邻域搜索算法matlab代码点云(PC)地貌粗糙度和地形趋势 此代码的算法描述如下:北宾厄姆,北布哈根,约翰逊,俄亥俄州和查德威克(正在审查):使用激光雷达点云数据评估人为侵蚀和植被丧失覆盖对比的岩性 使用代码时,请引用上述论文。 点云(PC)地貌粗糙度和地形趋势 使用坡度消除趋势点云(PC)数据,并从PC计算地形粗糙度和曲率。 该代码从LAS / LAZ文件中读取地面分类的PC,并在PC上计算几个与地貌相关的指标。 输入文件可以来自激光雷达或运动结构(SfM)PC,但应进行地面分类(有关如何对数据进行地面分类的说明,请参见)。 该算法允许定义半径,该半径用于拟合通过点云的线性平面以使数据去趋势(即,将平均高度为0的点云归一化)。 这些数据用于计算与平均值(粗糙度)的偏差,并识别小溪,阿罗约斯河,切开的峡谷和其他形式的侵蚀过程。 通过改变平面的半径,可以对景观的多个比例进行分析(类似于地形起伏半径的变化)。 该算法以用户定义的间距(例如1m)从PC中选择种子点,并针对具有给定半径的每个种子点计算统计信息。 输出包括一组shapefile和geotiff,它们显示给定半径内PC的统计信
2022-05-12 17:48:21 376MB 系统开源
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为解决词语相在语义网自适应学习系统中相似度计算不清的问题,以同义词词林为基础,提出并实现了一种基于同义词词林的词语相似度计算方法,充分分析并利用了同义词词林的编码及结构特点。该算法同时考虑了词语的相似性,和词语的相关性。进行人工测试,替换测试以及与当前流行的基于"知网"的词语相似度算法对比测试的结果表明,该算法与人们思维中的相似度值基本一致,有较高的准确性。
2022-05-12 17:09:20 17.76MB 聚类算法 层次聚类 密度聚类 原型聚类
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考试题目:传感器测试 布局说明: 三个控件,TextView,Button,TextView TextView,显示标题 Button,传感器数据的变化及显示,开始和停止。 TextView显示加速度的数值。 功能说明 一个Activity内完成,相应的控制和显示。 主界面中,两个TextView依次显示。标题和数据 两个按钮分别是“开始”和“停止” 未开始,显示数据的TextView,仅显示“等待指令” 程序在点击开始后,才显示数据。此程序需要在手机上测试,数据是不断在变化显示,并非固定值显示。
2022-05-12 16:26:28 131KB Android考试
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ls(W1,W2)是(W1,W2)的最近共有祖先。P(W)是单词W在特定本体库中出现的概率
2022-05-12 16:09:01 64KB 1
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GJB 151A-97军用设备和分系统电磁发射和敏感度要求.
2022-05-12 15:36:51 979KB EMC
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