OSPF 动态路由协议是目前应用最为广泛的内部网关协议, 文章重点介绍了该协议的背景、工作原理及其算法实现, 并结合IPV6 提出了该路由协议所需要解决的问题。
2022-12-01 16:09:30 182KB OSPF,路由技术
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Android视图可动态显示日出和日落,这在Weather App中很常见。 SunriseSunsetView一个Android视图,用于动态显示日出和日落,这在Weather App中很常见。 屏幕快照导入要使用此lib,您需要将jitpack.io存储库添加到根build.gradle中:allprojects {存储库{jcenter()maven {url 'https://jitpack.io'} //添加此行}}注意:请勿在buildscript闭包下添加jitpack.io存储库。 在模块构建中添加SunriseSunsetView依赖项。
2022-12-01 15:11:27 1.11MB Android App
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js for循环中实现进度条 & 快速解决js动态改变dom元素属性后页面及时渲染的问题
2022-12-01 14:53:03 2KB javascript 开发语言 前端
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算法设计与分析课内实验——动态规划求单源最短路径。文档很齐全,包括算法分析过程和源代码(java语言eclipse环境)
2022-12-01 11:42:34 196KB 动态规划 java
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内容索引:C#源码,文件操作,TXT,数据流  C#动态创建文件并写入内容,这里主要是创建TXT文件,当然其它格式的文件也可以创建,您只需更改扩展名即可。本程序用到的主要是流的操作,流是一种快速读取文件的数据形式。通过流的方式,即可以保证数据读取的安全性,也能提高数据读取和保存的效果。
2022-12-01 00:19:09 14KB C#源代码 文件操作
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智能城市、智慧工厂等对物联网设备(Internet of Things,IoT)的性能和连接性提出了挑战。边缘计算的出现弥补了这些能力受限的设备,通过将密集的计算任务从它们迁移到边缘节点(Edge Node,EN),物联网设备能够在节约更多能耗的同时,仍保持服务质量。计算卸载决策涉及协作和复杂的资源管理,应该根据动态工作负载和网络环境实时确定计算卸载决策。采用模拟实验的方法,通过在物联网设备和边缘节点上都部署深度强化学习代理来最大化长期效用,并引入联盟学习来分布式训练深度强化学习代理。首先构建支持边缘计算的物联网系统,IoT从EN处下载已有模型进行训练,密集型计算任务卸载至EN进行训练;IoT上传更新的参数至EN,EN聚合该参数与EN处的模型得到新的模型;云端可在EN处获得新的模型并聚合,IoT也可以从EN获得更新的参数应用在设备上。经过多次迭代,该IoT能获得接近集中式训练的性能,并且降低了物联网设备和边缘节点之间的传输成本,实验证实了决策方案和联盟学习在动态物联网环境中的有效性。
2022-11-30 13:09:10 1.17MB 论文研究
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opencv4.6.0 opencv-contrib4.6.0 for android 动态库
2022-11-30 09:24:43 69.83MB opencv android opencv-contrib
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参考文章链接: https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/126895274 更多资源: https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120705616
2022-11-29 14:22:04 6.4MB 数据可视化
完美复现DWA算法,面向对象编写,封装完善。注释清晰,供学习、研究之用。
2022-11-29 13:02:46 9KB 动态规划 动态窗口法 python
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