语音处理指定了一个由 Lawrence Rabiner 教授（罗格斯大学和加州大学圣巴巴拉分校）、Ronald Schafer 教授（斯坦福大学）、Kirty Vedula 和 Siva Yedithi（罗格斯大学）组成的团队。 此练习是一组语音处理练习之一，旨在补充LR Rabiner和RW Schafer编写的教科书“数字语音处理的理论和应用”中的教材。 语音和音频波形通常以多种标准速率采样，包括6000、6667、8000、10000、16000、20000、22050和44100 Hz。 通常，语音处理（在 MATLAB m 文件中）期望以这些标准速率之一对语音或音频进行采样。 因此，如果 MATLAB 算法或应用程序的输入信号的采样率不是所需的采样率，通常需要转换采样率，以指定的速率进行信号处理，然后转换回原始采样率（例如，对于语音处理算法）。 此 MATLAB 练习提供了标准采

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《通信系统中的多采样率信号处理》是由弗雷德里克·J·哈里斯 编写，西安交通大学出版社出版的一本书籍。本书涵盖以下内容:时域和频域中的采样及重采样效果，FIR滤波器性能指标与滤波器长度(抽头数)的关系，窗函数设计及等波纹(Remez)设计技术，平方根奈奎斯特和半带滤波器，包括设计增强新技术，多相FIR滤波器:增采样、减采样和级联增减采样，实现任意采样率变换的多相内插器和滤波器，二元半带滤波器，包括正交镜像滤波器，多相信道器，包括M路调制器，解调信道组、并行内插和信道组构成，递归全通滤波器的完整描述，一个之前从未如此详尽涉及的主题，传统DSP设计技术的比较，丰富的涉及各个方面的具体应用。

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本实验练习使用 ADC，实验中使用的 ADC 模块型号为 AN706，最大采样率 200Khz，精度为 16 位。实验中把 AN706 的 2 路输入以波形方式在 VGA 上显示出来，我们可以用更加直观的方式 观察波形，是一个数字示波器雏形

研究一个时钟周期内多次采样条件下m序列法辨识线性时不变系统脉冲响应的计算方法,推导出脉冲响应序列与m序列周期、幅度及采样率之间的关系表达式。将双极性m序列信号的自相关特性进行均匀抽样,写成全周期内的统一表达式,代入维纳-何甫方程,再利用循环右移矩阵将脉冲响应用输入、输出采样序列表达出来。在matlab平台上对算法进行仿真实验,结果证明这种算法是正确的。

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熟悉信号的采样与恢复的过程,了解采样频率对信号恢复的影响.

该资料为国外开源示波器SmartScope的电路图资料，该示波器具有100M的采样率，采用的是FPGA进行控制，同时具备了8路逻辑采集器、4路逻辑输出功能。（电路图放大部分官方未公开，仅供学习）