在VC下开发的256个点的FFT算法，实际测试过。好用

解释为什么我们在 Matlab 中使用 fftshift(fft(fftshift(x))) 而不是 fft(x)。 给出了一个例子。 示例和 Matlab 代码部分复制自 Daniele Disco 在“快速傅立叶变换指南，第 2 版”中的工作。

可行性信号傅里叶变换得到信号的频谱图，另外还可以对信号进行带通滤波，滤除不需要的频段。

音频转midi audio-to-midi接收声音文件，并将其转换为多通道MIDI文件。 它通过以用户指定的时间步长在音频数据的所有通道上执行FFT来实现此目的。 然后将得到的频率分析分为与十二个音阶相对应的等效类； 每个类别的音量是其组成频率的平均音量。 然后，它为MIDI格式化该数据，并将其写到用户指定的文件中。 它取的音频文件格式所支持的能力转换模块。 在运行audio-to-midi之前必须先安装libsndfile 安装 > python3 ./setup.py install 用法 > audio-to-midi --help usage: audio-to-midi [-h] [--output OUTPUT] [--time-window TIME_WINDOW] [--activation-level ACTIVATION_LEVEL] [--condense]

verilog写fft，对128采样点进行定点fft（非fft ip核 蝶形运算

Well,its a paper,a usefull paper

滚动轴承是旋转机械的关键部件，容易发生损坏，30%的旋转机械故障是由滚动轴承故障引起的，须对轴承故障进行检测以保证设备可靠运行。当滚动轴承元件出现疲劳损伤、磨损、腐蚀、断裂、划痕、擦伤、胶合等故障时，其在工作过程中会产生复杂的振动，傅里叶变换能够很好的检查故障信号的出现位置。

fft 基2蝶形运算 递归调用 matlab实现，编写两个函数fft_time,fenjiou;可调用fft_time函数实现fft的按时间抽取基2算法

matlab不使用现有函数，编程实现FFT算法

看名称就知道了,利用MATLAB语言编程实现FFT算法程序