用于评估配对(相关)样本之间差异的非参数 Wilcoxon 检验。 如果差值小于15,则算法计算精确的秩分布; 否则它使用正态分布近似。 现在,MatLab 函数 SIGNRANK 返回相同的 p 值。 无论如何,这个 Wilcoxon 函数提供了更详细的输出(这是出版物所必需的......) 语法:STATS=WILCOXON(X1,X2,PLTS) 输入: X1 和 X2 - 数据向量。 ALPHA - 显着性水平(默认值 = 0.05)。 PLTS - 如果您不想 (0) 或想要 (1) 查看绘图,则设置该标志输出: - 使用精确等级分布时的 W 值和 p 值。 - W 值、Z 值、标准差(平均值 = 0)、使用正态分布时的 p 值如果指定了 STATS nargout,则结果将存储在 STATS 中结构。
例子:
X1=[77 79 79 80 80 81 81 81 81
2021-11-12 18:29:36
4KB
matlab
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