解决： /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.8’ not found /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9’ not found 进入/usr/lib64/文件夹 cd /usr/lib64/ 上传libstdc.so_.6.0.26.zip到文件夹并解压 unzip libstdc.so_.6.0.26.zip 备份原来的libstdc++.so.6 mv libstdc++.so.6 libstdc++.so.6.bak 创建新的的libstdc++.so.6 ln -s libstdc++.so.6.0.26 libstdc++.so.6 查看是否有你需要的版本 strings /usr/lib64/libstdc++.so.6|grep CXXABI CXXABI_1.3 CXXABI_1.3.1 CXXABI_1.3.2 CXXABI_1.3.3 CXXABI_1.3.4 CXXABI_1.3.5 CXXABI_1.3.6 CXXABI_1.3.7 CXXABI_1.3.8 CXXABI_1.3.9 CXXABI_1.3.10 CXXABI_1.3.11 CXXABI_1.3.12 CXXABI_TM_1 CXXABI_FLOAT128 CXXABI_1.3 CXXABI_1.3.11 CXXABI_1.3.2 CXXABI_1.3.6 CXXABI_FLOAT128 CXXABI_1.3.12 CXXABI_1.3.9 CXXABI_1.3.1 CXXABI_1.3.5 CXXABI_1.3.8 CXXABI_1.3.4 CXXABI_TM_1 CXXABI_1.3.7 CXXABI_1.3.10 CXXABI_1.3.3

升级mysql 5.7 后， linux 卸载了 libmysqlclient.so.18, 需要上传这个文件到 /usr/lib64/mysql/ 并建立ln libmysqlclient.so.18

fast-rcnn在python3.7 cuda10.1 ubuntu16 下面可以使用的cython_bbox.so文件

SQLite安卓64位库，支持Unity打包发布，亲测可用。可解决arm64-v8a安卓机apk\abb数据读取与发布问题。

64位linux下连接mysql用的mysql驱动，已经编译好libqsqlmysql.so。可直接复制到驱动所在的文件夹，即可使用。已在fedora 19 x64上测试通过。。

linux平台下进行快速二次开发,需要配合openssl1.1的库使用，可以使用wget.h里面的所有函数接口，适用于高通平台

centos7 支持 glibc-4.3.20 版本 参考 百度云 LINUX 版本安装 https://blog.csdn.net/signmem/article/details/117554788

包含GLIBCXX_3.4.1-GLIBCXX_3.4.21, CXXABI_1.3-CXXABI_1.3.9

tensroflow为了提高多模型训练速度，需要多个GPU同时工作，而且我们一般使用的工作站都是8块tesla K80，如果能将8块显卡的计算力充分利用起来，将会大大提高模型训练的速度，缩短模型训练时间。这几天看到tensorflow的morroredstrategy特别好用，就想试试，所以写了代码，想看看多个GPU的效能怎么样，就仿照github上tensorflow的一些例子写了一些教程，但是出现了一个错误： tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: libnccl.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory。 根据报错的内容，我们知道，缺少一个文件，libnccl*** 类似的东西，看到nccl立马想到是nvidia的东西，经过查找资料发现，这个东西应该放在cuda文件夹下，在出现需要多个GPU同时工作时来调用的，如果cuda对应的lib64文件下没有找到该文件，就需要下载一下，默认的cuda并不直接安装该功能的，但是如果已经有cuda的情况下，只需要将对应的文件复制进cuda文件夹下的lib64 这个库里。

opencv_info.so 在opencv for Android 免安装 opencv manage 起到重要作用 但是没有64位的 64位的需要自己去生成 这个是成品亲测可用 需要的自取