阐述了装配线平衡问题类型及其平衡求解的相关算法，给出了装配线第二类平衡问题的数学描述。在分析用标准粒子群优化算法求解装配线第二类平衡问题的缺陷基础上，利用粒子群优化算法所具有的全局搜索能力和高搜索效率以及模拟退火算法所具有的局部搜索能力，提出了采用粒子群和模拟退火的混合算法求解第二类平衡问题的方法，并给出了求解流程。应用实例证明，用混合粒子群优化算法比标准粒子群优化算法求解第二类平衡问题能获得更优的结果。
2022-01-03 21:10:59
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混沌粒子群优化算法-CPSO,混沌粒子群优化算法案例,matlab源码 混沌粒子群 内有图片 代码 数据 可更改目标函数
2022-01-03 10:00:22
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结合小生境思想及灾变原理，提出了一种动态调整种群结构的粒子群算法（AGPSO）。该算法在获取局部最优区域后只留下部分粒子寻找局部最优点，同时将其他粒子进行灾变处理，然后约束在剩余区域进行新最优区域搜索，这样既达到了快速局部收敛的目的，同时又增加了粒子种群的多样性，较好地解决了早熟收敛的问题。通过典型优化函数的仿真实验验证了该算法的有效性。
2021-12-31 12:30:10
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粒子群优化算法是一种新兴的基于群智能搜索的优化技术。该算法简单、易实现、参数少，具有较强的全局优
化能力，可有效应用于科学与工程实践中。介绍了算法的基本原理和算法在组合优化上一些改进方法的主要应用形式。最后，
对粒子群算法作了一些深入分析并在此基础上对粒子群算法应用于组合优化问题做了一些总结。
2021-12-31 12:13:03
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