研究了在容量受限条件下的工厂选址问题.针对现有模型对覆盖问题、经济效益问题和发展状况问题考虑不足,提出了一种新的数学模型.由于容量受限的工厂选址是一个复杂的决策过程,较难得到满意解和最优解,提出一种新的改进蚁群算法对其进行求解.改进蚁群算法在传统蚁群算法的基础上结合了贪婪算法.仿真结果一方面说明了新的数学模型的有效性,另一方面证明了改进蚁群算法改善了传统蚁群算法易于陷入局部最优解的缺点,提高了寻优质量.
2021-06-19 09:43:38
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这是中国蚁剑的源码，需要配合加载器使用。
下载解压后请校验文件Hash：MD5：86f8782319ee8ae30598661b785687d5
SHA256: 02EB59B190D00E0B21772B9B994FFE6D84BC90478F03E87EBA572FBF6DEB5FF1
打开蚁剑加载器，选择解压后的源码即可使用。如果没有源码，加载器会自动下载源码，但非常慢，建议手动下载源码。
2021-06-18 15:49:43
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中国蚁剑是一款开源的跨平台网站管理工具，它主要面向于合法授权的渗透测试安全人员以及进行常规操作的网站管理员。附有安装说明，windows64位亲测可用。
2021-06-18 15:47:31
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利用云中资源进行高效任务调度是保证云计算系统可靠运行的关键问题。提出一种基于改进蚁群优化算法的任务调度方法。算法采用蚂蚁系统的伪随机比例规则进行寻优，防止算法过快收敛到局部最优解，同时结合排序蚂蚁系统和最大最小蚂蚁系统的设计思想完成信息素更新，有效求解优化问题。实验结果显示，该算法具有很好的寻优能力，提高了云资源的利用率。
2021-06-15 23:09:26
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基于蚁群优化的虚拟机迁移算法，刘佳琦，李文生，随着云计算的规模扩大，数据中心快速发展，其能耗可观。因此，减少能耗十分重要。本论文提出了基于蚁群优化的虚拟机迁移算法，该
2021-06-15 21:21:47
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TSP
use some algorithm to solve the TSP. Including Genetic Algorithm(GA),Particle Swarm Optimization(PSO),ant colony optimization(ACO).
利用遗传算法 粒子群算法 蚁群算法 求解旅行商问题
You can get more detail info from my blog.
我的博客中有代码的算法原理，链接如下。
url:
2021-06-15 20:34:20
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