lfw人脸识别数据集,包括lfw_align_112,lfw_align_112_fr,img_list1.txt,lfw_align_112_pairs.txt ,lfw_align_112.list。
2024-06-03 18:19:56 88.05MB 数据集 人脸识别
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PPP-RTK系统clas的样例数据 PPP-RTK的算法研究、开发人员,该样例数据用于CLAS源码的测试分析,特别注意的是L6数据,类似于我国北斗三代的PPP-B2b数据
2024-06-03 17:20:41 21.83MB 数据集
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熵权法(Entropy Weight Method)是一种常用的多指标权重确定方法,用于评价指标之间的重要程度。它基于信息熵理论,通过计算指标数据的熵值和权重,实现客观、科学地确定指标权重,以辅助决策分析和多指标优化问题的解决。
2024-06-03 17:04:12 870B python
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PB生成JPG和PDF是弱项,这个例子就是只需要调用动态库,可以轻松实现PB数据窗口打印自动生成PDF、JPG。
2024-06-03 14:54:28 846KB PowerBuilder PDF
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yolov学习笔记-行人数据
2024-06-03 12:36:09 5.32MB 数据集
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用于水果识别的yolov数据集,可以用于做各种计算机视觉的项目
2024-06-03 12:34:49 23.74MB 数据集
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NeuTomPy工具箱 NeuTomPy工具箱是用于层析数据处理和重建的Python软件包。 这样的工具箱包括预处理算法,伪影去除和广泛的迭代重建方法以及“滤波反投影”算法。 NeuTomPy工具箱最初是为中子断层扫描术设计的,旨在满足用户和研究人员比较最新的重建方法并为其数据选择最佳数据处理工作流程的需求。 特征 TIFF和FITS文件以及图像堆栈的读写器 通过剂量校正,旋转轴倾斜校正,环形滤波器,异常值去除,光束硬化校正进行数据归一化 由提供支持的多种重建算法:FBP,SIRT,SART,ART,CGLS,NN-FBP,MR-FBP 多种指标的图像质量评估 安装 NeuTomPy工具箱支持Linux , Windows和Mac OS 64位操作系统。 首先,使用Python 3.6安装 python环境,然后将其激活: conda create -n ntp_env pyth
2024-06-03 11:32:55 3.7MB python tomography reconstruction
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经过测试,使用7管脚的MAX30102和MAX30100,VCC-GND-SDA-SCL-INT-IRD-RD。需要将SDA和SCL管脚各接一个 4.7K的上拉电阻。将MAX30102上的3个4.7K的电阻去掉。 MAX30102 UNO VIN----------------5V GND----------------GND SDA(接上拉电阻)----------------A4 SCL(接上拉电阻)----------------A5 PC端的软件使用PYTHON做的界面。新版本的MAX30102来了以后,优先使用此方案。python的版本为3.9.11 安装库的位置:C:\Users\LLY\AppData\Local\Arduino15\staging\libraries\SparkFun_MAX3010x_Pulse_and_Proximity_Sensor_Library-1.1.1\SparkFun_MAX3010x_Pulse_and_Proximity_Sensor_Library-1.1.1\examples\Example8_SPO2
2024-06-03 09:53:25 4.74MB arduino
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用于darknet框架下深度学习的数据集,自己收集的图片制作而成,一共1600余张,包括手工标注的xml文件,可以直接用于训练使用
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天气数据爬取的源代码-可以运行
2024-06-01 22:25:44 7KB
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