《收集资料的方法》PPT课件.ppt

尼莫 Nemo是用来进行自动化信息收集的一个简单平台，通过集成的常用信息收集工具和技术，实现对内网及互联网资产信息的自动收集，提高隐患排查和渗透测试的工作效率。 主要功能 IP收集 Nmap，Masscan端口扫描 纯真离线数据IP归属地，自定义IP归属地 域名收集 子域名爆破（修改版 ） 标题指纹 API接口 Poc验证 && 其他 资产的导出，统计，颜色标记与备注协作 RabbitMQ + Celery分布式任务 Docker安装 环境：Python3.7，MySQL5.7，Flask，信息收集工具（Nmap，masscan，whatweb等） 安装 码头工人 git clone --recursive https://github.com/hanc00l/nemo cd nemo docker build -t nemo/app:v1 . docker run -it -d

数据收集器 从 Leap Motion 控制器收集手势数据 数据采集 该 GUI 用于收集 RIT 学生的数据，作为对 Leap Motion 控制器手势识别的研究。 关于 Leap Motion 的信息可以在这里找到： : 收集的数据（约 1.5 GB，超过 9000 个单独的手势实例）位于此处： : 收集这些数据的目的是创建一个手势识别引擎，该引擎可以按照在线方式对手势进行分段、分类和解析。 我们目前对这个主题的研究可以在其他 repos 中看到。 跑步 要在 Windows 上运行 jar，只需双击 jar 文件或使用 $ java -jar DataCollector.jar 与 Leap Motion 控制器交互所需的 Windows 库和 Jar 文件已打包到此存储库中。 通常，用户发现在此 GUI 中执行手势时运行 Leap Motion Visualizer

PHP常用工具类方法（珍藏版收集） ，自己使用的PHP常用的一些工具

收集和整理的C51 AVR MP430单片机Proteus设计仿真经典例子程序源码文件（600个合集）: 300个C51单片机设计proteus仿真源码软件源码.rar 33个Proteus单片机设计仿真经典例子设计源码文件.zip 51系列单片机竞赛设计实例程序44例PROTEUS仿真资料.zip AVR系列单片机竞赛设计实例程序22例PROTEUS仿真资料.zip Proteus 仿真MSP430实例14例(带源码).zip Proteus单片机设计仿真51单片机220个Proteus仿真实例源码文件.zip 一种智能频率计的设计与制作(AVR)proteus仿真+程序资料.zip 低成本可调数显稳压电源(1.3V～25V)proteus仿真资料.zip 抢答器proteus仿真资料.zip 数控云台proteus仿真+程序资料.zip 电子秤proteus仿真+程序资料.zip 电容充放电产生方波,再经积分器转成三角波,再经微分器转成方波proteus仿真资料.zip 量程自动切换数字电压表proteus仿真+程序资料.zip

SchoolDaysDemo 部署方法： 1，执行环境：PHP7，建议使用本地或服务器执行，并不建议将代码包部署到云函数上，尤其是腾讯云。 请下载版本中最新版的SchoolDaysDemo.zip。如果在云函数下执行，替换index.php中最后一行 main_handler(); 替换为 //main_handler(); 若部署环境为阿里云云函数，替换index.php中的主函数 function main_handler(){ ... } 函数名更改为 function handler(){ ... } 2，填写Config.php中User（）的信息： 使用多用户配置前建议先使用读者自己的账户进行测试，尤其是需要精确定位的签到＆查寝经纬度。网上的查询到的经纬度精确度经常不够导致任务填写失败，后续步骤会介绍如何填充任务规定的经纬度。 用户信息填写： $user = [[

Python键盘记录器 用python编写的键盘记录器，该键盘记录器记录了所有关键字，然后通过电子邮件发送收集的信息。

手动收集的鱼类图集，含5种常见鱼类，共75张图片。在深度学习、计算机视觉科研、物体分类等领域用于科研数据集，己设置分类标签。

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Jupyter调查 该存储库包含Project Jupyter和IPython收集的数据集和调查。 将数据添加到此存储库 要将数据集添加到此存储库，请在相关顶级目录下创建一个语法YYYY-MM-short-description的子目录。 例如，如果它是调查数据，则在surveys顶级目录下创建文件夹。 在该目录中，请创建一个新的README.md文件，其中包含数据的简短描述，包括： 收集日期 谁收集数据 人口是什么（如果是人类数据），可以在哪里找到代码（如果是模拟数据）或有关数据源的其他相关信息 您可能还希望提供有关如何引用数据集的信息，例如DOI。 如果没有DOI，则可以通过将数据集上载到等服务来获得DOI。 Jupyter用户调查 Jupyter用户调查的材料和结果。 IPython用户调查 IPython用户调查的材料和结果。 我们在2011年和2013年进行了IPython