可疑制作matlab代码回归-计算-智能 此作业的目的是研究TSK （Takagi-Sugeno-Tang）模型拟合多变量非线性函数的能力。 特别是，使用来自 和 模糊神经模型的两个数据集，我们试图从可用数据中估计目标属性。 第1部分 第一个数据集用于对此类模型的训练和评估过程进行简单调查，并说明分析和解释结果的方式。 检查的模型有四个，它们在隶属函数的数量（2 或 3）和输出类型（单例或多项式）方面各不相同。 在这种情况下，数据集的小尺寸允许我们使用Grid Partition方法进行输入空间划分。 数据集： 第2部分 第二个更复杂的数据集用于更完整的建模过程，其中包括预处理步骤，例如特征选择和通过交叉验证优化模型的方法。 由于数据集较大，可能会出现规则爆炸等问题。 为了避免这种情况，首先，我们为输入分区部署了另一种称为减法聚类（SC）的方法，并且还需要通过选择最重要的特征来降低数据集的维数并拒绝不太有用的特征。 之后，我们应用Grid Search和5-fold Cross Validation来找到特征数量和集群半径的最佳组合，从而使验证误差最小。 使用该过程产生的结果，我们训练

描述 此 2kW 隔离式双向直流/直流转换器参考设计 (TIDA-00951) 可在 400V 直流总线和 12 - 14 节锂电池组之间进行电力传输，可用于 UPS、电池备份和电力存储等应用。在备用模式下，此参考设计可用作采用 ZVS 技术的有源钳位升压转换器，将电源从 48V 电池传输至 400V 直流总线。当用作电压馈入式全桥电池充电器，从 400V 直流总线为 48V 电池充电时，此参考设计可实现大于 93% 的效率。此参考设计还设有内置直流总线和电池过流保护，并设有过压保护。 特性 数控隔离式双向直流/直流转换器 可作为有源钳位全桥升压转换器，高负载条件下 ZCS 与 ZVS 一同开启，用于低压 FET，同时 ZVS 用于高压开关 宽运行范围:36V 至 60V 电池供电及 300V 至 400V 直流总线 在低压侧采用 100V FET 的成本优化设计，无需并行使用功率高达 2kW 的多个 FET 具有可在 100uS 时间范围内快速从电池充电模式转换为备用模式的快速模式 使用 TIDA-01281 参考设计上的 TMS320F28033 数字控制器来控制运行 用于监控电池电流的高侧电流检测，基于 TIDA-01141 参考设计的板载 INA240 使用 TIDA-01159 参考设计中的增强型隔离闸极驱动器 UCC21520 来驱动高压全桥

OpenPoc是用FreePascal / Lazarus编写的跨平台POCSAG解码器。 需要无线电扫描仪/接收器和声卡来解码POCSAG传输。 请遵守您所在国家/地区有关捕获无线电传输的法律。

继上个贴继续做出更新。 https://bbs.125.la/thread-14501671-1-1.html 模块支持库在上个贴内下载。 本次调用了乐玩模块 (也就是图色) 【闲来无聊怼另外一个被禁言贴的助手。 】 那做得东西是真的腊鸡， PS真不是我喷他， 就一个界面没实体功能？ 此次更新了自动拿牌功能， 当然D牌需要手动。 其实无聊可以更新个云顶喊话的功能，或者emmmmm？？？ 话不多说，上图上源码。 且行且珍惜，只为开源交流，如有封hao等问题自行处理。 不会用源码的别担心，成品也在里面,楼下附上20张小卡。

二维下料matlab代码临床大脑计算机接口挑战WCCI 2020格拉斯哥 这是在格拉斯哥举行的WCCI 2020上举行的“临床脑计算机接口挑战赛”竞赛的数据集。 有10例因左手或右手手指活动受损而受损的偏瘫性脑卒中患者的EEG数据。 每个参与者有两个文件。 以“ T”结尾的文件名表示训练文件，以“ E”结尾的文件名表示评估/测试文件。 例如，文件名“ Parsed_P05T”建议参与者P05的训练文件，而文件“ Parsed_P05E”建议针对同一参与者的评估/测试文件。 训练文件包含与每个试验相对应的标签，而没有提供用于评估/测试文件的试验标签。 比赛的目的是找到与评估/测试文件试验相对应的标签。 数据集说明 在这里，我们描述了数据集中每个文件的内容。 所有文件均为.mat（MATLAB）格式，因此可以使用MATLAB软件轻松打开。 打开任何参与者的任何培训文件（例如，文件“ Parsed_P05T”，这是参与者“ P05”的培训文件）时，您会发现两个变量“ rawdata”和“ labels”。 变量“ rawdata”是一个3-D矩阵，其尺寸格式为“ noOfTrial X no

svd算法matlab代码介绍： 该研究项目是由德克萨斯大学奥斯汀分校的Sriram Vishwanath博士进行的。 该项目的主要目标是使用索引编码来增加无线通信的收益。 该项目具有软件/算法方面和机器人方面。 软件/算法方面负责设置系统以运行索引编码并在机器人方面进行实验。 机器人方面负责制造小型机器人汽车，这些汽车可以充当接收器，并会四处移动以模拟它们。 我正在软件/算法方面工作，并编写了MATLAB和python仿真代码以及Python版本的基于索引编码和基于SVD的解码的代码，稍后将进行讨论。 我们使用了Xiao Huang和Salim El Rouayheb的论文中的索引编码的交替投影（AP）方法。 他们论文的pdf文件也位于回购中。 该算法允许通过备用投影对NxM大小的矩阵进行降级。 对于我们的实验，我们决定使用正方形NxN大小的矩阵。 本文解释了该算法，并提供了用于MATLAB实现的代码。 索引编码： 索引编码的思想是减少发送给需要其所需消息的接收者的消息数量。 假设我们有5个接收器和1个发射器。 如果我们发送5条与每个接收者的通缉消息相对应的消息。 为此，我们可以说接

nsga ii算法代码MATLAB 演示“工具箱” 多目标优化的差分进化 这些代码是由（）在其理学硕士期间开发的。 在（）教授的指导下，在米纳斯吉拉斯州联邦大学就读。 Octave-Matlab文件夹包含Octave的实现（也应在Matlab上工作）。 实现了以下算法： 后验方法（无首选项）： – DEMO [1]：具有非支配排序的常规DEMO； – IBEA [2]：使用指标代替DEMO。 先验的或交互式的（具有首选项）： – R-DEMO [3]：R-NSGA-II，但改用DEMO； – PBEA [4]：IBEA，但使用参考点； – PAR-DEMO（nds）[5]：我们提出的使用非支配排序的方法； – PAR-DEMO（ε）[5]：相同的方法，但使用指示符。 Fillipe的理学硕士论文可用，并包含了多目标优化和基于偏好的方法的广泛评论。 它还包含对基于首选项的自适应兴趣区域（PAR）框架的更广泛的描述和讨论。 如果您以任何方式使用这些代码，请引用我们的论文[5]： @article{Goulart2016, doi = {10.1016/j.ins.2015.09.015},

FoamBlade 提供用于热线泡沫切割的完整工具链。 FoamBlade 目前支持连接到并行端口的 4 轴热线泡沫切割机。 也可以从特殊构建的 DXF 文件生成剪切文件。

这是一个无线温湿度仪的开源全部资料，MCU是STM32G031C8T6，温湿度传感器是AHT10，无线模块是DRF1609H，Modbus轮询数据或低功耗主动上报，亲测稳定可用。

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