主要介绍了Dlib+OpenCV深度学习人脸识别的方法示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

OpenCV学习笔记，（基础概念，归纳总结），相信你所选择的。

便捷式OpenCV图像处理工具.zip----可借助此工具验证opencv图像处理时候的相关阈值选择与效果预览

编译好的opencv3.4.1含opencv_contrib。自测在win10下用vs2015可以使用，debug和release模式都可以正常使用。调用该资源可实现surf和sift焦点检测等功能。节省编译时间。

本资源是canny 算子的c++ 实现， 在ubuntu 16.04上以cmake 工程的形式已经调试通过，依赖opencv3.1.0， 注释清晰，无障碍阅读。

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基于opencv写了一个图片批量去重的python脚本，可以对比图片相似度并且保留相似但是更为清晰的图片

基于QT和OPENCV和 Seeta的WINDOW人脸识别应用。拍照识别人脸对比，学习用途。

openCV4.5.5 Linux下编译好的文件 解压直接可以使用 C++ 2022.04 版本较新 Ubuntu 21.04 64Bit下编译且使用正常 Cmakelists.txt 使用: ########## OpenCV set(OpenCV_DIR /home/april/install/openCV4.5.5/lib/cmake/opencv4) #find required opencv find_package(OpenCV REQUIRED) message(STATUS "-- OpenCV_INCLUDE_DIRS:" ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) message(STATUS "-- OpenCV_LIBRARY_DIRS:" ${OpenCV_LIBRARY_DIRS}) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) link_directories(${OpenCV_LIBRARY_DIRS})

解压提取，进入文件夹，打开终端 依次输入一下代码进行安装 mkdir build cd build cmake .. make sudo make install