QT + OpenCV 打开摄像头。

编译caffe时更新的opencv2.4.11缺少bin文件以及该版本的所有依赖dll，这里打包奉上，亲测可用

yx-image-recognition 基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目，包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点

基于OpenCV实现的Python代码,内有详细过程注释，可完整识别卡中数字并展示结果,特别适合新手学习

java+opencv人脸识别用到的资源文件 libopencv_java460.so\opencv-460.jar\lbpcascade_frontalface.xml 参考文章 https://blog.csdn.net/anshichuxuezhe/article/details/125204876

基于个人的爱好和现实的需求，决定用Python做一个屏幕录制的脚本。因为要看一些加密的视频，每次都要登录，特别麻烦，遂决定用自己写的脚本，将加密视频的播放过程全程录制下来，这样以后看自己的录播就好了。结合近期自己学习的内容，正好用Python来练练手，巩固自己的学习效果。 经过多番搜索，决定采用Python+opencv+pyaudio来实现屏幕录制。网上搜索到的录屏，基本都是不带声音的，而我要实现的是带声音的屏幕录制。下面就开始一步一步的实现吧。 声音录制 import pyaudio import wave import sys CHUNK = 1024 if len(sys.argv

opencv-4.5.5-vc14_vc15最新版本

JTT808 部标模拟终端，可模拟注册、鉴权、自动上报位置、拍照上传多媒体数据、1078实时音视频等。对部标监控平台的研发、测试有比较大的帮助， 大大提高开发效率。 程序说明： https://blog.csdn.net/WXL2010/article/details/126789250

opencv中文版教程（自己整理了目录） OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言编写

基于qt/OpenCV/c++开发的线激光模型，可自由下载。