BP神经网络算法（鸢尾花）附带相关训练集及测试集，Iris（鸢尾花）数据集分为训练集（Iris-train.txt）和测试集（Iris-test.txt），分别含75个样本，每个集合中每种花各有25个样本。

GA/T 1400-2017《公安视频图像信息应用系统》 1~4全部。

自己编的，一个新的智能优化算法，目前还很少人用于实际，我利用他发了篇文章，现在毕业了，就和大家共享了

为有效指导露天煤矿制定正确生产计划,提高露天煤矿抛掷爆破预测的准确率,在分析露天煤矿抛掷爆破影响因素的基础上,通过"试错法"确定模型最优隐含层节点参数,进而提出一种参数优化后遗传算法(GA)和极限学习机(ELM)相结合的抛掷爆破预测模型。选取网络的输入输出相关参数,针对现有ELM输入权值矩阵和隐含层偏差,采用遗传算法对其进行优化选择;利用某露天煤矿抛掷爆破监测数据对该模型进行实例分析,并将RBF,BP,SVM,GA-BP模型预测结果与该模型进行对比分析;并引入Weibull模型,通过预测控制参数ɑ,β模拟爆堆形态。研究结果表明:(1)通过"试错法"确定GA-ELM模型最优隐含层节点数为39,有效降低系统的仿真误差,该参数下仿真误差值为0.137 7;(2)相较于传统ELM预测模型,通过遗传算法优化后,有效抛掷率,松散系数以及抛掷距离均得出更小的均方误差MSE值(0.258 0,1.748 5×10-4,3.618 4)和更高的决定系数R2值(0.986 4,0.995 3,0.970 6),改进后的GA-ELM具有更好的拟合效果和泛化能力;(3)通过与其他智能算法如BP,RBF,SVM

matlab遗传算法路径优化代码实例，可供大家学习。同时带有注释，大家可根据自己需要进行学习。

10本遗传算法方面经典书籍。 目录如下： 遗传算法10本之1：非数值并行算法：遗传算法.pdf 遗传算法10本之2：计算智能中的仿生学：理论与算法.pdf 遗传算法10本之3：进化算法.pdf 遗传算法10本之4：演化程序——遗传算法和数据编码的结合.pdf 遗传算法10本之5：遗传算法的数学基础.pdf 遗传算法10本之6：遗传算法及其应用.pdf 遗传算法10本之7：遗传算法——理论、应用与软件实现.pdf 遗传算法10本之8：遗传算法与工程设计.pdf 遗传算法10本之9：遗传算法原理及应用.pdf 遗传算法10本之10：用于最优化的计算智能.pdf

文件包括用遗传算法、退火算法实现的护士排班代码，还有一个简易版的排班代码，都是亲手敲出来的，希望能对你有所帮助

比较全的ga函数工具箱，含crtbp.m文件

基于MATLAB实现BP神经网络车牌识别系统（GUI界面），资源包括源程序，可以在识别后进行语音播报。包含整个全过程的原理和方法的详细介绍。

基于MATLAB中GA遗传算法工具箱和穷举法的电动汽车最优减速比求解（分别在NEDC工况和FIP７５工况下），有详细说明文档，可用作毕设。