利用OpenCV中的KNN聚类方法来实现手写数字识别，可实时在创建的窗口画板上书写数字并进行识别。内含训练用的手写数字数据，如果缺失dll文件可以下载我的另一个资源“install文件”，其中包含了联合openVINO和CUDA编译的OpenCV4.2.0版本的各个模块和dll。
2021-11-06 00:12:25
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NN数字识别测试
问题描述
使用神经网络识别手写数字。
数据集
此处使用的数据集取自Andrew NG机器学习课程。 该数据集有5000个示例，并且还包含训练后的参数值。
使用的算法
sigmod
正向传播算法
结果
最终结果的总体准确度为95.5％，可以极大地检测出正确的值。
2021-11-05 21:16:25
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tensorflow入门教程之mnist识别手写数字 测试类+训练模型类+训练好的模型+自己手写识别的图片
2021-11-05 11:29:49
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tensorflow识别手写数字的训练好的模型以及tensorflow工作流程源码，使用者可以结合我博客中的TensorFlow学习之路系列博文对TensorFlow来做一个入门
2021-11-05 08:49:36
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mnist数据集，已将原始数据修改为图片格式保存，训练集60000张.bmp格式图片，测试集10000张.bmp图片，需要处理代码或者labels标签读取的联系
2021-11-04 23:43:41
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这种用于识别手写数字的基于CNN的模型在训练12个时期之后获得99.2％的验证准确度。 它在Kaggle的MNIST数据集上训练
2021-11-04 21:13:47
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【手写数字识别】基于BP神经网络手写数字识别matlab源码含GUI2.zip
2021-11-04 16:24:13
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