基于LABVIEW和MATLAB混合编程障碍物识别系统，该系统采用支持向量机为学习模型，通过提取的特征对其训练，最后采用数据集进行测试。该代码为matlab部分。
2022-04-01 15:47:18
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本程序应用SVM为基础，核函数采用高斯核函数，数据为手写数字数据1和9，用smo加速算法，识别正确率达99.4%，而且我博客有讲解
2022-03-31 16:39:18
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基于DTC_SVM的PMSM无速度传感器控制的研究 基于DTC_SVM的PMSM无速度传感器控制的研究
2022-03-31 16:19:28
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使用CNN的作者身份归属
给定某些作者提供的一组文档，请使用CNN正确标识其作者。
项目概况
我将使用卷积神经网络（CNN）进行文本分类。 我的项目的主要思想是对博客进行分类，因为某些作者正确地对博客进行了分类。 我还将把它与最先进的机器学习方法进行作者归因。
问题正在调查中
我要在此项目中解决的问题是作者身份归属。 出资归属是指给定一组作者提供的一组文档，然后创建一个系统，该系统在给定新的看不见的文档的情况下能够告诉该文档的原始作者。 这些系统如今已变得非常流行。 使用此类系统的一项重要技术是识别有争议的文件。 当两个或两个以上的人要求特定文件的作者身份时，就会出现此问题。 另一个讽刺意味是
2022-03-31 00:08:30
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Libsvm的下载、安装和使用（《Learn SVM Step by Step》by faruto2011系列视频-应用篇.rar )
2022-03-30 16:56:44
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提出了一种神经网络的SVM(支持向量机)呼吸音识别算法，将通过小波分析得到的呼吸音特征输入神经网络，作为SVM方法的特征输入，对训练样本进行训练，再对测试样本进行分类识别。对于呼吸音反映的3种状态（正常、轻度病变和重度病变）进行了识别，同时与K最近邻(KNN)方法进行比较。实验结果表明，SVM方法具有较高的识别精度，能够对呼吸音状态进行识别，同时在此领域也验证了在神经网络方法中无法避免的局部极值问题。提示基于 SVM 方法的神经网络呼吸音识别算法有较好的精度，可为身体局域网技术提供信息处理的有效算法。
2022-03-30 00:35:46
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