多径信道下OFDM信号特征分析，李露露，宁晓燕，OFDM技术由于其高效的频谱利用率和优越的抗多径干扰能力被广泛应用于现代通信系统中。随着非合作通信技术的不断进步，寻找出一种��

信息量和熵 信源编码 信道及其容量 信道编码 线性分组码 还有部分习题

MIMO 空间信道模型模拟各种情况下的无线传播信道，并应用分集（空间和极化）的概念，假设发射机和接收机都有多个天线，从而形成多输入多输出天线系统。 此 SCM 模拟器的范围是为需要实用工具来执行 MIMO 模拟和获取统计数据的任何用户提供易于使用、支持 GUI 的 MATLAB 开发的应用程序。 应用的选项包括三种环境（郊区宏蜂窝、城市宏蜂窝和城市微蜂窝）和两种情况（不包括极化阵列，包括极化阵列）。 由于还包含用户指南文档，因此我们限制了代码中的注释。

如何使用霍夫曼编码进行源编码，然后使用循环码，我们将传输消息。

无线通信信道的空时频特性是决定智能天线系统性能的重要因素。基于3GPP-SCM模型，从理论上对智能天线系统的信道进行了建模，针对3种通信场景，利用数值仿真研究了其空时频相关特性，及对应的波数谱、多普勒功率谱、功率时延谱，对该模型的衰落深度进行了研究。实验结果表明，SCM信道模型能反映智能天线系统空间信道的每次实现的变化特性，且可用于链路级和系统级仿真。

本文将带宽100kHz的宽带信号在频域上分割成窄带信号，利用Watterson信道实现窄带信号的传输建模，在接收端对信号合成，从而转化为宽带信号。换言之，在发射端和接受端，信号是宽带的；在空间信道中，信号是窄带的。另外，将由多载波调制后的窄带信号合成后得到的100kHz的宽带信号宽带直接通过ITS信道模型建模，比较和分析了两信道对信号的影响，为下一步雷达信号处理提供了仿真平台。

OFDM传输、信道估计、PN序列、RS码实现、比较

ALAMOUTI 执行蒙特卡罗模拟并估计 Alamouti 方案 [1] 在瑞利信道上的误码率 (BER)。 该方案假定 2 个发送 (Tx) 和任意数量的接收 (Rx) 元素。 如果Rx = 1（一个接收元素），则将ALAMOUTI转换为具有最大比率组合（MRC）的2阶发送分集方案。 调制格式为任意阶数 M 的 MPSK，可由用户控制。 使用内置的图形用户界面 (GUI) 输入仿真参数，其中包含： 1. 要传输的来自两个 Tx 元素的对符号数量：N。该数量应至少是预期 1/BER 的 10 倍，以提供低估计误差。 2. MPSK 阶 M，必须是 2 的幂。 3. 信噪比 (SNR)，单位为 dB，是一个 Rx 元件的平均接收功率与该元件的噪声功率之比。 4. 用户不能改变的发射元素数量Tx=2。 5.接收元件Rx的数量可以是任意的。 该程序不会检查进料参数的格式，也不会发

（７，４）汉明码信道编码

1、本程序用于仿真里德-穆勒（Reed-Muller）码在AWGN信道中的性能，调制采用bpsk 2、理论请参见《差错控制编码》（第二版），Shu Lin（美）编，晏坚等（译）一书P70-75. 且仿真结果与书中图4-2完全一致 3、BPSK_AWGN_RM_Code.m为主程序，点击运行即可 4、The_creation_of_RM_code.m和RM_Decode.m分别为RM码的编、译码程序， 而Majority_logic_decision.m用于译码中的大数判决， combine_dunction.m用于计算组合数。