告别繁琐步骤，用Python脚本一键训练自己的目标检测数据集 i Only need to Click Once

实现功能： 有3个QLabel作为显示区域分别是： 视频检测显示区域，原视频拍照显示，检测后视频拍照显示。 4个按钮作为功能选择，分别是： 打开视频，拍照，关闭摄像头，YOLO检测。

在之前的基础上，进行了升级，之前只能用一个视频进行检测，现在可以选择视频进行检测。 功能一致。

在V1.1的基础上新增图片检测功能，能够自由选择图片进行检测。 因此V1.1的功能已经包含了：图像检测并保存图片，视频检测等主要功能。

图像显着性检测算法matlab代码显着性2013 高光谱图像中的显着目标检测 介绍 该存储库包含ICIP论文《高光谱图像中的显着目标检测》中描述的算法的源代码。 可以在本文中找到更多详细信息。 该软件包已在64位Windows计算机上使用Matlab 2013a进行了测试。 此代码仅用于研究目的。 引用 如果您发现此代码对您的研究有用，请考虑引用：@inproceedings {Liang2013，作者= {Liang，Jie and Zhou，Jun and Bai，Xiao and Qian，Yuntao}，书名= {2013 IEEE国际图像处理会议} ，月份= {sep}，页面= {2393--2397}，发布者= {IEEE}，标题= {{高光谱图像中的显着物体检测}}，网址= {，年份= {2013}} 正在安装 下载代码：git clone。 下载高光谱图像： 将代码文件夹添加到Matlab的工作目录中。 运行Demo.m 反馈 如果您有任何问题（疑问，反馈）或发现代码中的错误，请与联系。

ICCV2015 tutorial convolutional feature maps Kaiming He ICCV 2015 CNN 卷积神经网络 目标检测 教程 何凯明

OPENCV目标跟踪_opencv_目标检测_车辆检测和跟踪，绘制车辆的轨迹_运动车辆检测跟踪系统_车辆跟踪_VC++

OPENCV目标跟踪_opencv_目标检测_对avi文件完成视频画面中的运动目标检测_运动目标检测_VC++_视频分析识别

OPENCV目标跟踪_opencv_光流法、帧间差分法、高斯背景模型差分法opencv下实现运动目标检测_运动目标检测_VC++

opencv_目标检测_国外一个大牛人写的MEAN-SHIFT目标跟踪算法_MEAN-SHIFT_目标跟踪_VC++