脉冲响应的相关分析算法并检验，采用累计贡献率的方法，阐述了负荷预测的应用研究,FMCW调频连续波雷达的测距测角，包括回归分析和概率统计，加入重复控制。

对执行策略的改进 混合遗传算法 免疫遗传算法 小生境遗传算法 单亲遗传算法 并行遗传算法

matlab代码粒子群算法粒子群最小化器 粒子群优化算法，用于查找两个函数中的最小值。 该算法以及将要最小化的两个功能在此处进行了描述： 该代码是用Matlab编写的。 要运行它，只需键入PSO22a以最小化所描述的两个函数中的第一个，或键入PSO22b以运行另一个函数。

本课题牵涉神经网络和遗传算法。两者都是当今广泛应用的智能算法。两者有共同点也有不同点，有各自的优点和缺点。人们也尝试将两者结合，实现互补。在结合过程中最常见的便是用遗传算法作为训练神经网络的算法。众所周知，神经网络的经典算法一直难以克服陷入局部极小点的缺点，而遗传算法的随机特征能一定程度克服这个缺点。本文另辟蹊径，将神经网络应用于遗传算法中。适应度函数作为遗传算法的重要组成部分，通常是事先确定的。比如在用遗传算法搜索函数最小点时，函数本身就是天然的适应度函数。但是认真想一想，把这个函数作为适应度函数其实也并不完全好。函数值的大小并不一定反应该点是否接近最小值，或者保留它有利于搜索最小值。本文利用神经网络来训练适应度函数，避免适应度函数对遗传算法中单个“染色体”或“物种”做出过于严格的判断。此外，适应度函数如果太复杂会使计算负担加重，而神经网络一般只涉及简单得计算，故而可以提高效率。 如果该方法能够成功，那么我们不仅提供了一种新的优化方法，而且能更加真实地反应物种进化的过程。对生物学研究也会有启发。

用遗传算法解决或问题，通过训练实例，使算法学习或运算，给出较精确的输出结果。

信号分解是信号处理理论的一个基础问题，MP分解信号的算法是基于在过完备原子库上分解的思想，开创了信号稀疏分解这一信号分析的新方向。而这里又基于遗传算法来优化MP信号分解算法，整体的效果表现比较好！

matlab开发-具有遗传算法的2个区域的UPFC控制器设计。因德拉尼尔·萨基

利用模拟退火算法和遗传算法进行矩形算法排样优化

数独 解决数独谜题的遗传算法

遗传算法Matlab代码，含详细注释，适合初学者