从光学传输矩阵出发,研究了用于超高亮度发光二极管的AlGaAs/AlAs布拉格反射器光学性质,并分析了材料吸收、组分漂移和层厚偏差对布拉格反射器光学性质的影响.

目的:探讨艾滋病患者脑部病变的临床和CT表现特点,提高对其诊断与鉴别诊断的水平。方法:回顾性分析72例艾滋病患者脑部病变的临床和影像学资料,所有病例均行颅脑CT平扫,其中12例同时行增强扫描。比较不同脑部病变的CT阳性率、CT征象,同时将不同脑部病变的死亡率进行分组比较。结果:72例艾滋病患者中,39例CT检查有异常表现的不同病种,CT出现异常改变的发生率有所不同(P =0.03)。CT表现包括低密度灶、占位效应、脑室扩大、脑室积水、病灶环状强化、脑膜强化及脑萎缩等改变,艾滋病患者晚期的死亡率较高。结论:

扭矩测量是传动机械中的重要内容之一，高精度、高稳定性的扭矩测量方法是当今各国机械测量研究的热点之一。研制了一种基于机械传动力解耦的扭矩测量传感器，系统介绍了该测量方法的原理与结构，并对新研制的传感器进行了加载试验。该产品的独创性之处在于，其测量方式不采用通过扭转变形测量扭矩的方法，利用力的传递与等效方式，通过特殊结构实现轴向与径向作用力的解耦，再通过载荷传感器测量轴向力，利用该轴向力与扭矩成线性关系的特性，进而标定出轴上的相对扭矩；从试验曲线中得出的拟合方程证实了该测量原理的可行性，设计的扭矩传感器具有较

利用超声波CT（Computerized Tomography）探伤技术，对含预埋缺陷的混凝土构件进行探测，采集走时数据重建波速分布-“反演成像”。实验结果表明，超声CT图像可以比较完整地反映某一断面上混凝土的内部质量，从而根据速度差异识别缺陷。并通过分析成像结果，对影响CT图像质量的主要因素：测线的布置、成像单元的划分、反演方法的选择，进行了初步研究和评价。

运用文献资料、数理统计和逻辑分析等方法，对中国女排参加2届奥运会比赛的扣球、拦网和发球3项主动得分技术进行统计和整理分析，并与前3名队伍的实力水平相比较，以揭示中国女排和世界强队之间存在的优势与不足。结果显示：第29届奥运会中国女排的扣球效果明显下降；拦网实力有所提高但不存在优势，与世界强队的水平基本一致；发球水平始终占有一定优势。

针对暖通空调(HVAC)系统,提出一种基于粒子群优化(PSO)算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测控制方法。该方法利用LSSVM建立HVAC系统预测模型并预测系统的输出值,引入输出反馈和偏差校正以克服模型失配等因素引起的预测误差,以此构造加权预测控制性能指标。由PSO算法滚动优化得到系统的最优控制量。利用该控制方法对一个HVAC系统进行仿真实验,结果表明该方法具有较好的控制效果。

摩擦力 LuGre模型能很好地解释摩擦力的动静力特性,但确定 LuGre参数时却非常困难。利用改进遗传算法辨识 LuGre模型参数时,静力参数辨识与传统方法相同,动力参数辨识时利用伺服系统输出的位移(或加速度)以及输出的控制力直接进行参数辨识。辨识过程中把控制力作为目标逼近值,进而可以辨识出 2个动力参数。从参数辨识结果看,基于改进遗传算法的 LuGre摩擦模型的静动力非线性参数辨识精确很高,参数辨识速度快,鲁棒性能好。

针对可拓神经刚络无法解决多故障珍断的问题，建立问题模型，将多故障诊断问题转化为多特征样本的聚类问题。从模型结构和学习算法两个方面对ENN2进行改进，提出基于改进ENN2聚类算法的多故障诊断方法，并对其参数和时间复杂度进行分析采用工程实例对所提提的方法进行验证，结果表明，所提出的方法能够解决离线的多故障诊断问题，且得到的诊断模型可用于在线状态监控，具有较好的应用前景。

提出了一种新的Clos网络结构MmM，其中所有交换单元都采用输入缓存，因此适合在高速交换网络中实现。针对MmM结构，提出了分布式路由及调度算法，利用中间级交换单元向第一级交换单元提供的反馈信息为分组选路，可以较好地在中间级均衡交换网络内部的负载，减小输出端口的冲突。仿真结果表明，采用分布式路由及调度算法的MmM结构可以获得比采用并行循环分派算法的MSM结构更好的性能。

为了整体处理彩色图像,提出了一种基于四元数的去除泊松噪声的加权平均滤波器。首先,基于彩色图像四元数表示法,将一幅彩色图像表示为一个纯四元数矩阵,并利用四元数代数理论定义了重建图像和原始图像之间的四元数均方误差;然后,结合非局部均值滤波的基本思想,采用拉格朗日乘数法推导出使QMSE紧上界最小的加权系数;最后,基于这些最优加权系数,对四元数表示的像素值进行加权平均,构造出四元数最优权值非局部均值滤波器,并将其应用于彩色图像泊松噪声去噪。针对常用标准图像的对比实验结果表明,所提的滤波器优于现有的四元数滤波器以及