用mindmaster打开文件,本文的思维导图根据张宇和汤家凤两人的课程整理而来并标记出重点内容,整合了很多技巧,题型,方法
2021-03-28 09:07:52 249KB 线性代数 考研 张宇 汤家凤
线性代数PPT课件(最新版)同济大学.pdf
2021-03-27 20:02:49 40.77MB 线性代数
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本文件是考虫考研配发的线性代数练习400题
2021-03-26 13:22:10 64.1MB 数学 线性代数 考研
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线性代数笔记,比较受用,这里分享一下,机器学习的同学可以巩固下数学基础。 希望大家能有所收获。 线性代数笔记,比较受用,这里分享一下,机器学习的同学可以巩固下数学基础。
2021-03-25 15:09:33 223KB 线性代数
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1.复习线性代数应该着重于概念部分 线性代数的特点:概念性强,它的许多概念和性质比较复杂和抽象,而计算题型不多,它们虽然计算量大,但是方法初等,技巧性差。 另一方面,考研命题的特点是综合,多变,追求新颖,因此题目的典型性淡化了,灵活性增加了。这个特点尤其在线性代数上反映得最明显。于是,在理论上提高自己,加深对概念的理解,拓宽解题思路,增强应变能力才是应对这样的考题的有效途径。 为此,我认为对线性代数的考前准备,自始至终都应该把加深理论的理解放在最重要的位置上。在现在的基础复习阶段更加应该这样做。重点放在帮助大家在理论上打好基础,并在此基础上改进解题方法。 2.怎样来复习概念?梳理,沟通,充实提高。 梳理:条理化,给出一个系统的,有内在有机结构的理论体系。 沟通:突出各部分内容间的联系。 充实提高:围绕考试要求,介绍一些一般教材上没有的结果,教给大家常见问题的实用而简捷的方法。 大家要有这样的思想准备:发现我的讲解在体系上和你以前学习的有所不同,有的方法是你不知道的。但是我相信,只要你对它们了解了,掌握了,会提高你的解题能力的。
2021-03-24 22:01:01 4.16MB 考研
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考研同学必备线性代数备考教材。同时,线性代数和概率论是机器学习算法的数学基础。
2021-03-24 09:02:07 136.78MB 线性代数 数学 考研
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数学
2021-03-22 11:17:29 589KB 数学 数学建模
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线性代数第1章到第5章的答案,绝大部分都有的
2021-03-21 21:20:53 1.22MB 交通大学 线性代数 答案
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上海交大数学系自己编写的教材,很好的教材,尤其要推荐给学工科的同学
2021-03-21 21:12:46 1.81MB 交大
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大学线性代数必考知识点归纳.pdf
2021-03-21 19:04:34 10.53MB 线代
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