参加者为61名多动症儿童和60名健康对照者（男孩和女孩，7至12岁）。多动症儿童是由经验丰富的精神病医生诊断为符合DSM-IV标准，并服用了利他林长达6个月。对照组中没有儿童有精神病，癫痫病或任何高危行为的报告。根据10-20个标准通过19个通道（Fz，Cz，Pz，C3，T3，C4，T4，Fp1，Fp2，F3，F4，F7，F8，P3，P4，T5，T6，O1， O2）在128 Hz采样频率下。 A1和A2电极是位于耳垂上的参考电极。由于多动症儿童的缺陷之一是视觉注意，因此脑电图记录协议是基于视觉注意任务的。在任务中，向孩子们展示了一组卡通人物的图片，并要求他们对人物进行计数。每张图像中的字符数是在5到16之间随机选择的，并且图片的大小足够大，以至于儿童容易看到和计数。为了在信号记录过程中产生持续的刺激作用，每个图像都应立即显示，并且在孩子做出反应后不会中断。因此，在整个认知视觉任务中记录脑电图的持续时间取决于孩子的表现（即反应速度）。

基于脑电信号的疲劳检测，冯知音，张建，疲劳驾驶是交通事故的主要诱因之一，许多学者对驾驶员疲劳状态的检测展开了研究。根据检测方法的不同可分为基于驾驶行为、基于计

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作为北京市科委“脑计划专项”项目，关于类脑计算的背景，意义，实施方案的介绍；

（毕业设计论文）基于脑电采集的汽车疲劳驾驶检测系统硬件设计 全世界每年因驾驶员疲劳驾驶而导致的死亡人数占交通灾难性事故的57%，故针对疲劳驾驶检测方法的研究具有现实意义。而最近十多年来，疲劳检测逐步取得人们的关注，为此本文设计了基于脑电采集的汽车疲劳驾驶检测系统的硬件电路。 脑电图（EEG）信号检测一直被誉为监测疲劳的“金标准”，所以本文将脑电信号作为检测疲劳的主要参数。为了准确采集脑电信号，本文设计的前端调理电路包括前置放大电路、四阶低通滤波电路、二阶高通滤波电路、中间级放大电路、50HZ陷波电路、极性转换以及末级放大电路，并由嵌入式ARM开发板EasyCortex M3-1752将采集到的脑电信号进行A/D转换后通过串口发送到计算机做进一步的处理。最后利用MATLAB对数据进行绘图分析，以及对系统进行整体分析和总结。

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利用基于稳态视觉诱发电位的脑机接口控制功能性电刺激康复系统，姚林，张定国，本文设计了基于稳态视觉诱发电位脑机接口的功能性电刺激系统，以实现人体上肢的抓握和屈伸训练。受试者主动注视屏幕上五个以不同

ADJUST是一种用于识别和清除EEG数据的全自动算法。ADJUST基于独立成分分析（ICA），这是一种成功的但无监督的从EEG记录中分离伪影的方法。ADJUST通过组合定型工件特定的空间和时间特征来识别工件ICA。对功能进行了优化以捕获眨眼，眼球运动和一般的不连续性。一旦识别出伪造的IC，就可以简单地将它们从数据中删除，同时由于神经源几乎不受影响而保持活动状态。 ADJUST作为EEGLAB软件的插件在Matlab中运行 使用方法：解压后放在toolbox-eeglab-plugin下，然后运行eeglab gui界面，在tools种出现

脑图直接拷贝解压即可使用.zip