猎豹和鬣狗图像分类数据集,2个文件夹,每类900张图片 猎豹和鬣狗图像分类数据集,2个文件夹,每类900张图片 猎豹和鬣狗图像分类数据集,2个文件夹,每类900张图片
2022-12-18 18:29:18 153.72MB 深度学习 猎豹 鬣狗 分类
凌乱与整齐的场景图像分类数据集,两种场景个100张图片 凌乱与整齐的场景图像分类数据集,两种场景个100张图片 凌乱与整齐的场景图像分类数据集,两种场景个100张图片
2022-12-18 18:29:17 67.13MB 场景 分类 数据集 图片
六种特别美丽的蝴蝶图片数据集,该数据集的收集于2022年共包含1028张图像,每张图片都是224x224像素的jpg格式,这些图片是6种常见的美丽的蝴蝶。有些蝴蝶是有毒的,有些看起来像有毒的。CSV文件包含标签,文件夹或图像名称中不包含标签信息。
2022-12-18 18:29:16 41.4MB 深度学习 分类 数据集 蝴蝶
马与人分类图像数据集,共有1282张图片 马与人分类图像数据集,共有1282张图片 马与人分类图像数据集,共有1282张图片
2022-12-18 18:29:08 153.69MB 深度学习 数据集 分类
猫和兔子分类数据集,有两组数据。第一个数据集“train-cat-rabbit”有两个子集猫和兔子,每个子文件包含大约800张图像。第二个数据集是一个验证数据集,它的目录类似于train-cat-rabbit文件,每个子文件夹包含大约200个图像。这可以用于验证模型。
两个数据集都相对较小,所有图像都被重塑为(300,300)。
2022-12-18 18:29:07 65.93MB 深度学习 数据集 兔子 分类
美丑等级分类图像数据集,数据集由训练集、测试集、验证集和整合集组成。每组包含两个文件夹,分别为Beautiful和Average。对于训练集,Beautiful文件夹中有2000张图像,Average文件夹中有2000张图像。对于测试集,beautiful文件夹中有150张图像,Average文件夹中有150张图像。验证集类似地分为每种类型的150个图像。合并文件夹2300张图片在Beautiful文件夹和2300张图片在Average文件夹。
2022-12-18 18:29:07 139.92MB 深度学习 数据集 相貌 分类
棉花叶病害分类数据集,数据集按照棉花叶片感染的3种类型进行组织,其中一个文件夹包含未感染棉花叶片的数据,共1786张图片 棉花叶病害分类数据集,数据集按照棉花叶片感染的3种类型进行组织,其中一个文件夹包含未感染棉花叶片的数据,共1786张图片
2022-12-18 18:29:04 191.72MB 深度学习 数据集 棉花 叶片
缅甸8个主要民族旗帜分类数据集,每个民族旗帜文件夹包含150张图片,所有旗帜共1200张图片。类标签在metalabels.txt中有描述。您将在数据资源管理器部分找到3个文件夹。 缅甸8个主要民族旗帜分类数据集,每个民族旗帜文件夹包含150张图片,所有旗帜共1200张图片。类标签在metalabels.txt中有描述。您将在数据资源管理器部分找到3个文件夹。
2022-12-18 18:29:03 327.19MB 旗帜 深度学习 缅甸 数据集
摩托和汽车分类数据集,每类数据2000张图片 摩托和汽车分类数据集,每类数据2000张图片 摩托和汽车分类数据集,每类数据2000张图片
2022-12-18 18:29:01 102.83MB 深度学习 摩托 汽车 数据集
蘑菇图像的检测和分类数据集,(553张JPG图片,一个带有image_id和类的CSV文件。15个类,每个类有30-50张图片。) 蘑菇图像的检测和分类数据集,(553张JPG图片,一个带有image_id和类的CSV文件。15个类,每个类有30-50张图片。) 蘑菇图像的检测和分类数据集,(553张JPG图片,一个带有image_id和类的CSV文件。15个类,每个类有30-50张图片。)
2022-12-18 18:29:00 359.29MB 深度学习 蘑菇 图像 分类