大温差环境下检测线圈阻抗是导致传感器输出漂移的主要环节。对检测线圈阻抗温度漂移进行了理论分析，电阻温度漂移改变了阻抗，间隙对传感器温度灵敏度的影响很小，即不同间隙下温度漂移量认为是相同的。提出对检测线圈进行串联负温度系数（NTC）电阻补偿，并采用修正表算法来减小检测线圈带来的温度漂移。对漂移补偿后的传感器进行了实验验证。

为实现图案布匹瑕疵在编织过程中的实时检测，提出一种通过区域差影自动分割瑕疵区域的检测方法。通过求取水平和竖直两方向距离叠加函数极值，并对极值做权重分析，精确求取纹理基元周期；根据所求纹理基元周期确定区域差影的区域大小，并对区域差影图像求取梯度，再进行标记分水岭分割，能够快速准确地分割出纹理瑕疵区域。实验结果表明：该算法能够准确地检测出纹理布匹瑕疵的位置，检测一帧用时200 ms，准确率均达98%以上，实时性强，检测精度高，满足工业现场要求。

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针对单神经元PID控制中学习速度较慢,动态响应时间长等问题,提出基于二次型性能指标学习算法的单神经元PID控制器,改善单神经元PID控制器的性能.同时,基于该算法进行了工业用温度控制试验箱设计.样机实验表明,该种新型控制算法具有学习速度快、动态响应时间短的特点,该系统具有良好的动态品质和稳态性能.

在Fortran与C/C++的混合编程中，数据主要通过例程参数传递，这使得被调用例程接口的设计趋于复杂化，有时不能直接利用现有的算法例程．现提出另一种数据传递方式，即在这两种语言间共享公用外部数据，包括全局变量和共用区/结构体．示例结果表明，只要采取适当措施，Fortran与C/C++共享公用外部数据是完全可行的，从而为这两种语言间传递数据提供了一条新途径．

针对光线寻优算法的收敛性及其推广到高维收敛速度慢的问题,利用变分法和微分方程理论,对二维连续可导介质中的光线方程欧拉数值解法与光线寻优算法迭代公式的关系进行了研究.在光线寻优算法迭代公式中加入一项来改进算法,不仅使得精度提高一阶,而且加快了收敛速度,同时也为光线寻优算法的收敛性证明提供了新思路.6个标准测试函数的仿真结果表明:与光线寻优算法、保留精英遗传算法、标准粒子群算法相比,改进算法收敛速度较快,收敛成功率较高,其求解Rosenbrock的成功率高达98%,远高于保留精英遗传算法和标准粒子群算法.

于SDN的流量监控系统是一种现代1G/10G/40G网络监视连接结构,采用高性能、开放式以太网交换机以超低资本支出/运营支出成本来对组织的网络流量进行无处不在的安全监控和流量监视。它是全新设计的新一代网络数据包代理(NPB),旨在服目前基于NPB的监控解决方案所面临的难题。基于SDN的流量监控系统以SDN为中心的体系结构,具备以下特点:实现了横向扩展连接结构,从而可以在整个企业范围内进行监控;采用单一平台进行管理,使操作变得轻松简单;提供多租户机制,使多个IT团队(NetOps、DevOps、SecOps

提出了把基于典型事例推理的智能方法应用到路径规划过程中。在结合道路网络知识的基础上，定义了典型事例，并基于事例进行了推理。实验结果表明，该算法减少了搜索空间，加快了搜索速度，并满足人们喜欢在熟悉路径上行驶的偏好。

针对如何快速求取空间点到STL模型表面有符号距离这一问题，提出一种基于线性八叉树的参考球方法。通过线性八叉树的分割将STL模型的三角面片集划分到线性八叉树内的不同节点中，把三角面片与线性八叉树的终端节点联系起来，通过参考球进一步缩小三角面片的范围，从而较快地求取空间点到STL模型的距离。实验结果表明，此方法能够较快地求取点到STL模型表面的距离。

研究了偏振产生的原理和基于标准HSV颜色空间的偏振融合，并根据红外偏振图像对比度较强、强度较弱的特点改进了HSV融合算法，利用原始偏振图像的灰度均值和极值进行图像强度修正，计算融合权重，进行偏振图像融合，增强红外偏振融合图像的强度和对比度。对室内以及室外人造目标进行实验验证，改进的HSV融合算法较红外原图灰度均值最高提升216%，对比度最高提升1384%；较标准HSV融合图像的灰度均值最高提升1363%，对比度最高提升292%。为使用红外偏振融合图像进行目标识别打下了很好的基础。