【实验内容和要求】
1. 给定的房屋面积x和价格y
X = [[40], [50], [80], [100],[130], [150],[170], [200], [250], [300]]
y = [[100],[150],[170], [200],[230], [250],[270], [280], [310], [330]]
请合理指定二次多项式回归以及三次多项式回归的公式。
做最终效果预测的样本
X_test = [[120],[150],[250],[300]] # 用来做最终效果测试
y_test = [[220],[250],[310],[330]] # 用来做最终效果测试
2023-01-04 11:27:57
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现有过滤型特征选择算法并未考虑非线性数据的内在结构，从而分类准确率远远低于封装型算法，对此提出一种基于再生核希尔伯特空间映射的高维数据特征选择算法。首先基于分支定界法建立搜索树，并对其进行搜索；然后基于再生核希尔伯特空间映射分析非线性数据的内部结构；最后根据数据集的内部结构选择最优的距离计算方法。对比仿真实验结果表明，该方法与封装型特征选择算法具有接近的分类准确率，同时在计算效率上具有明显的优势，适用于大数据分析。
2023-01-03 22:19:39
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本人从事金融量化工作，基础数据始终是令人头疼的事情。该资源包含了截至2022年09月16日的所有股票交易数据（包括4991只股票信息，包含已经退市的股票数据），格式为.csv格式。并且经过了本人简单数据清洗（包括空值处理，异常值校验，手工调整等）。希望能够为正在做金融量化工作的朋友们解决基础数据之苦。
2023-01-03 18:03:01
461.87MB
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前言随着信息技术和人类生产生活交汇融合，全球数据呈现爆发增长、海量聚集的特点，大数据产业正值活跃发展期，技术演进和应用创新并行加速推进，数据资源已成为国家基础战
2023-01-03 14:56:21
1.77MB
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