本资源内包含一个matlab源代码和一个纯净的音乐信号，通过对音乐信号加高频余弦噪声，得到掺杂高频余弦噪声的音乐信号；后通过设计巴特沃斯低通滤波器以及频域分析，实现高频噪声的去除，重新得到纯净的音乐信号。

去噪声代码matlab 神经网络 该代码与以下文章相关联： 凉子亮子（Ryo Abiko）和池原正明（Masaaki Ikehara）。 “通过单个CNN对混合的高斯脉冲噪声进行盲去噪。” ICASSP 2019-2019 IEEE声学，语音和信号处理国际会议（ICASSP）。 IEEE，2019年。 嘈杂的影像 去噪图像 地面真相图 要求 MATLAB（<R2019a） 用法 运行demo.m 如果有GPU，MATLAB将自动在GPU上运行代码。 要选择GPU，请在运行演示文件之前运行gpuDevice(number) 。 引文 如果使用此代码，请引用本文。 @inproceedings{abiko2019blind, title={Blind Denoising of Mixed Gaussian-impulse Noise by Single CNN}, author={Abiko, Ryo and Ikehara, Masaaki}, booktitle={ICASSP 2019-2019 IEEE International Conference on Acoustics,

我们提出了一个扩散导向模型，该模型在总变异和 Perona-Malik 模型之间提供了有效的相互作用。 框架中引入了两个参数来凸化我们的能量函数。 此外，为了处理乘法噪声，我们在框架中加入了基于对数的先验。 实证结果表明，所提出的方法生成更清晰和详细的图像。 更重要的是，我们的框架可以在更长的时间内发展，而不会弄脏关键的图像特征。

2022-2028全球与中国闪变噪声测量系统市场现状及未来发展趋势.docx

基于图像去噪的混合噪声滤波算法，可以有效地消除图像的混合噪音

信号与噪声_大数据时代预测的科学与艺术 - Nate Silver[美]纳特•西尔弗.epub

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本文针对典型的窄带有源噪声控制系统，提出了一种可变步长的滤波x LMS（VSS-FXLMS）算法。 新算法的收敛速度比传统的FXLMS算法快得多，并且表明收敛速度与固定噪声环境中的滤波x递归最小二乘（FXRLS）算法的收敛速度非常相似。 在非平稳情况下，它也大大优于这两个现有算法。 与FXLMS算法相比，所提出的算法需要更多的计算。 但是，它的计算复杂度明显小于FXRLS算法。 进行了大量的固定和非固定方案仿真，以证明所提出的VSS-FXLMS算法与FXLMS和FXRLS算法相比具有优越的性能。

干扰类型通常按干扰产生的原因、噪声干扰模式和噪声波形性质来划分。按噪声产生的原因不同，分为放电噪声、浪涌噪声、高频振荡噪声等；按噪声的波形、性质不同，可分为持续噪声、偶发噪声等；按噪声干扰模式不同，分为共模干扰和差模干扰。

白噪声是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程。理想的白噪声具有无限带宽，因而其能量是无限大，这在现实世界是不可能存在的。