在cec2017会议上发布，单目标实参数优化特别会话部分，性能全球排名第二的差分进化算法

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电子书，共208页。本文论述深入浅出地从简单的示例介绍每种算法的原理，然后深入讨论他们的基本理论及应用技术。

Chicken Swarm Optimization（CSO）鸡群算法，于2014年10月刚在ICSI 2014上见刊！ 这是一个全新的群智能优化算法，具有简单，良好扩展性的特点，是一种天然的多种群，自适应算法！ 作为刚提出的新算法，很适合进行各种改进研究，发表论文。 http://www.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/48204-chicken-swarm-optimization-algorithm--demo- 关于算法源代码及介绍，可在上述网站下载！ 希望对大家有用！

此分享不仅提供了差分进化算法代码，还包含10维测试函数实例

多目标动态差分进化算法及其应用研究多

对应论文RM-MEDA: A regularity model based multiobjective estimation of distribution algorithm，张青富老师的源代码，很规范，值得学习。

本次资源为NSGA3的python代码，测试问题为DTLZ系列

基于差分进化算法，求解函数最优值问题，并画出曲线。

多目标进化算法CMODE，适合新手菜鸟级别，对对多目标感兴趣的新手