互联网连接的植物浇水系统，用于监控环境条件并管理土壤湿度。
硬件组件
氩粒子
电阻2.21k欧姆×1个
电阻220欧姆×1个
温湿度传感器×1个
0.96英寸OLED 64x128显示模块×1个
重力:模拟电容土壤湿度传感器×1个
潜水泵×1个
Grove-空气质量传感器v1.3×1个
灰尘传感器（PPD42NS）×1个
继电器模块×1个
通用晶体管NPN×1个
软件应用程序和在线服务
Autodesk Fusion 360
Visual Studio 2015
手动工具和制造机
激光切割机（通用）
Formlabs SLA 3D打印机
该项目是CNM Ingenuity的物联网编码和硬件设计训练营的一部分。该系统基于粒子氩微控制器构建，并使用Visual Studio Code以C ++进行编码。
该系统不断监视盆栽植物的状况。这些条件包括灰尘颗粒，空气质量，温度，湿度，气压和土壤湿度。读数实时显示在此Adafruit仪表板上。
当土壤变得太干时，微型水泵将自动为植物浇水。也可以使用在线Adafruit仪表板手动触发浇水系统。
2022-11-01 19:05:50
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使用FPGA控制TMP117温度传感器，包含寄存器初始化及温度读取两个功能。
start_sig控制功能，01为初始化寄存器，10为读取温度数据，其余值不进行任何操作。
2022-10-31 13:20:31
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通过编程使得STM32连接gy-39温度传感器，输出相关的气象数据
2022-10-28 15:05:10
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GD30F130 温湿度传感器 SHT10
主控使用GD30F130F8P6测试。
内部晶振的。使用GD自己的库，
2022-10-28 14:37:09
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随着基于数据融合的目标检测在军事以及自然防护等领域广泛应用,越来越多的研究希望通过对检测融合系统进行优化或引入新的检测融合方法来更好地进行目标检测,从而推动相关领域的发展.基于数据融合的目标检测具有重要的学术意义和应用价值,为此,从先进的检测技术到优化创新的前沿论文等方面详细介绍基于数据融合的目标检测方法的最新研究进展.首先对融合定义、模式及其优缺点展开讨论,并总结目前该领域所面临的挑战;然后从传感器辅助方法、融合层次方法两个方面对相关研究方法进行详细的分类阐述,综述该领域的研究现状,并对所介绍的文献从检测性能、复杂程度、成本大小、检测目标(数量、动态、维度)等方面展开归纳总结;最后进行全文总结并对该领域的研究前景进行展望.
2022-10-27 21:06:45
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