主要为大家详细介绍了基于python神经卷积网络的人脸识别，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

面部识别方法最早是在安全系统中用于识别和比较人脸的方法，它比生物特征识别和虹膜识别要好得多，该技术已在虹膜识别，图像检测等方面实现。最近，这些方法也在其他研究领域得到了探索并已成为商业标识和营销工具。 本文介绍了不同的面部识别算法，并比较了它们的识别精度。 通过保存在数据库中的Haar Cascades算法检测人脸，此后，该研究旨在比较著名算法Eigen人脸与PCA，SVM，KNN和CNN的人脸识别精度。 结果表明，在我们使用的CNN的三种算法中，其准确性最高。

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