所有代码都是在我学习这本书时亲手敲出来的，并且调试正确了，包括：第三部分到第六部分（即10-26章），外加第七部分31和32章所有的算法和数据结构以及编程习题还有思考题的C++实现源代码； 第一、二部分学习的较早，代码已丢失； 如果程序有问题，欢迎在我的博客留言或者发邮件1372120340@qq.com 某些章内容可以参考我的博客（http://blog.csdn.net/zilingxiyue），由于时间关系，而且写一篇博客要花费很多精力，所有并没有写完（只有32篇），抱歉。

Cache映像策略和数据访问流性能分析

springer的算法和数据结构，很好的教材。对于需要数据结构基础的人很好

用python实现的Apriori算法和测试用的数据，可以直接将压缩包里面的apriori.py文件放到python安装文件夹lib中，进行调用。

案例1：BP神经网络的数据分类—语音特征信号分类 案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 案例3：神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值寻优 案例4：遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 案例5：PID神经元网络解耦控制算法-多变量系统控制 案例6 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 案例7：RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 案例9：离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别 案例10：离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 案例11：连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 案例12 SVM神经网络的数据分类预测-意大利葡萄酒种类识别 案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能 案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证指数开盘指数预测 案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测 案例16：SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断 案例17：单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测 案例18Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究 案例19 概率神经网络的分类预测-基于PNN的变压器故障诊断 案例20神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选 案例21：LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 案例22：LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 案例23基于模糊神经网络的拟合算法-标准函数拟合 案例24：小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测 案例25 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优 案例26 广义神经网络的聚类算法-网络入侵聚类 案例27：遗传算法的优化计算——输入自变量降维 ...

资源里面是一些经典的显著性检测算法的matlab代码，包括Itti，SR，FT和GBVS算法。还有一个显著性检测的数据集MSRA-B，里面包括100多张原始图片和GT图片。

wav文件读取头文件和数据，并且能根据时间选择截取的数据

完整版淘宝单类商品全品类数据挖掘及数据分析代码，设计库：requests，pandas，matplotlib，xlwt，神器jieba，wordcloud等等 代码里因为爬虫部分执行需要几秒时间，所以注释掉了，使用的话放开即可。

RBF神经网络神经网络故障诊断和数据预测的matlab程序

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