电动装置-基于贝叶斯模型的电网操作人因可靠性评估方法及装置.zip
2021-11-05 17:01:30 672KB
当今用于贝叶斯网络分析最广泛的工具,安装可以使用。
2021-11-04 21:46:11 2.5MB netica
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Sparse Bayesian Learning,Basis Selection,稀疏贝叶斯学习算法,压缩感知,matlab仿真
2021-11-04 20:36:38 2KB 稀疏贝叶斯
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贝叶斯网络故障诊断模型解耦方法的探讨,钟文奇,张三同,复杂系统贝叶斯网络故障诊断模型因节点多、耦合关系复杂,具有推理诊断效率低,诊断结果解释能力差等缺点。引进解耦思想,过对三
2021-11-04 16:29:18 1.05MB 首发论文
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在人工智能领域,贝叶斯方法是一种非常具有代表性的不确定性知识表示和推理方法。
2021-11-03 21:02:49 5.33MB 朴素贝叶斯算法 大数据
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文中针对羽毛球运动系统化、科学化和高效化训练的需求,研究了基于姿态估计的羽毛球运动辅助训练系统。该系统采用分部三维姿态估计的方法,将三维人体姿态估计问题简化为多个二维子问题。通过采用贝叶斯算法对人体各个部位进行特征识别,并利用人体运动约束完成了三维姿态合成。最后,通过整体姿态估计空间的调整进行优化。系统采用VB程序语言和Microsoft Office Access数据库进行开发,完成了客户端接口、数据库及中间连接层的数据访问接口的构建,同时利用Java语言实现了对运动分析结果的输出展示功能。本研究功能对于实现运动员的科学、合理、高效训练均具有重要意义。
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matlab代码粒子群算法BayesOptMat:MATLAB的贝叶斯优化 这是使用修正的高斯过程优化。 使用不同的采集功能执行贝叶斯全局优化。 除其他功能外,还可以使用BayesOptMat优化物理实验并调整机器学习算法的参数。 该代码具有以下附加功能: 采集函数优化的优化方法的其他选项,包括粒子群优化(PSO),CMAES,DIRECT, 贝叶斯优化诊断和测井工具,以测试优化速度和效率; 可视化和动画实用程序,用于低维数据和测试目标函数,以及性能指标的图表。 设置 根文件夹包含文件start.m ,该文件将相关依赖项添加到当前路径。 执行任何操作之前,请确保运行此文件。 根文件夹还包含有关如何使用各种功能的演示文件,并且这些方法具有有关其输入和输出的注释。
2021-11-03 09:44:17 191.69MB 系统开源
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这项工作给出了用于图像去噪的小波系数的贝叶斯阈值的实现。
2021-11-02 15:55:02 1.8MB matlab
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机器学习贝叶斯学习器的经典算法,关于是否去打网球的源代码
2021-11-02 15:41:16 5KB 贝叶斯 是否打网球
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整数规划求解贝叶斯网络构造算法,算是当前最好的一类算法
2021-11-01 20:02:40 651KB 贝叶斯网络
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