脑电情绪识别二分类算法，采用模型决策树、SVM、KNN三个模型 （deap数据集），代码主要分为三部分：快速傅里叶变换处理（fft）、数据预处理、以及各个模型处理。采用的模型包括：决策树、SVM、KNN三个模型（模型采用的比较简单，可以直接调用库，很适合我这种新手，看起来也方便）。

利用PSO优化SVM中的惩罚参数c和核参数g 使用该函数须先安装成功libsvm，为了避免和matlab内置的函数冲突，最好将svmtrain.mexw64、svmpredict.mexw64这两个文件重命名为libsvmtrain.mexw64、libsvmpredict.mexw64，不然无法使用，有使用问题，请咨询

libsvm分类和回归GUI版本，及其使用介绍文档

SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测

实现Platt SMO算法，并通过手写字识别问题来测试该算法

属于从论坛上的转载，这是在林智仁教授的libsvm上的改进，含有参数寻优，安装使用可以参考上一次传的文件，当然也可以百度如何安装libsvm. 非原创，感谢林教授及Fauto

这是一个很好的SVM分类算法，可以对要进行分类的特征进行识别。

CNN结合SVM故障诊断

This paper studies the memory coherence problem in designing and implementing a shared virtual memory on loosely-coupled multiprocessors. Two classes of algorithms for solving the problem are presented. A prototype shared virtual memory on an Apollo ring has been implemented based on these algorithms. Both theoretical and practical results show that the memory coherence problem can indeed be solved efficiently on a loosely-coupled multiprocessor.

LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。