这里分享最近研究重现的一篇文章《基于粒子群算法和广义回归神经网络的岩爆预测_贾义鹏》，核心算法是广义神经网络GRNN，依据岩石的抗拉强度、弹性能量指数等四个特征对岩爆危险等级的一种预测。算法思路比较简单，程序中加了很多注释，并提供了当时的一些思考。
2021-04-06 22:05:43
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本代码实现了粒子群算法（PSO）的python 实现（入门级），可以实现简单的优化功能， 需根据实际问题改变优化目标，以及部分代码
2021-04-06 16:27:42
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针对MCKD算法的滤波长度L和移位数M的难以选取的问题，利用PSO(粒子群优化算法)、MVO(多元宇宙优化算法)对MCKD算法的参数进行寻优，适应度函数为峰值因数的平方的倒数，峰值因数越大，周期冲击特性越强，故障特征越明显。
2021-04-06 14:03:18
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自己编的，一个新的智能优化算法，目前还很少人用于实际，我利用他发了篇文章，现在毕业了，就和大家共享了
2021-04-03 14:53:17
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提出一种改进粒子群优化算法(IMPSO)的FIR滤波器设计方法。该方法计算量小，整定时间短，并能有效克服早熟收敛的问题。
2021-03-28 21:19:19
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