1. Matlab实现粒子群优化算法优化BP神经网络的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本
2024-04-08 19:42:21 15KB 机器学习 神经网络 粒子群算法 Matlab
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Python课程设计—基于卷积神经网络手写数字识别系统,经老师指导通过的高分项目。 选题 利用numpy完成手写数字数据集的识别,完成多分类问题,搭建神经网络,并且完成模型的训练以及性能评估,可视化数据 用到的知识 sklearn 数据集的提取分割 yaml配置文件使用 numpy实现各个神经层 参数初值选择 梯度下降方法选择 sklearn 分类模型评估 matplotlib数据可视化 设计模式 Markdown写报告
2024-04-08 17:06:06 559KB python课程设计 卷积神经网络
基于python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别实验源码+数据集(高分毕业设计).zip该项目是个人高分毕业设计项目源码,已获导师指导认可通过,都经过严格调试,确保可以运行!放心下载使用。 基于python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别实验源码+数据集(高分毕业设计).zip该项目是个人高分毕业设计项目源码,已获导师指导认可通过,都经过严格调试,确保可以运行!放心下载使用。 基于python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别实验源码+数据集(高分毕业设计).zip该项目是个人高分毕业设计项目源码,已获导师指导认可通过,都经过严格调试,确保可以运行!放心下载使用。 基于python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别实验源码+数据集(高分毕业设计).zip该项目是个人高分毕业设计项目源码,已获导师指导认可通过,都经过严格调试,确保可以运行!放心下载使用。 基于python实现的CNN卷积神经网络手写数字识别实验源码+数据集(高分毕业设计).zip该项目是个人高分毕业设计项目源码,已获导师指导认可通过,都经过严格调试,确保可以运行!放心下载使用。 基于python实现的CN
2024-04-08 17:05:15 49.59MB 毕业设计 python 手写数字识别
在安装eNSP之前分别要下载三个插件:VirtualBox、WinPcap、Wireshark 先VirtualBox 然后WinPcap 然后Wireshark 最后ENSP 推荐:学习网络 考软考(网络工程师) 考华为认证(网络——数通)
2024-04-08 16:35:58 700.32MB 网络工具 网络工程师 华为认证
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时间敏感网络(TSN)相关的协议标准,包括IEEE802.1Q的协议文档以及相关补充子协议,如Qav、Qbv、CB、Qat、Qbu等。
2024-04-08 14:54:28 39.49MB 时间敏感网络 IEEE802.1
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本书对计算机网络第四版的课后习题进行了详细的解答,非常好用,值得拥有。
2024-04-08 14:08:32 804KB 网络
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支持华为、h3c、思科三种交换机批量巡检和配置修改
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